摘要 | 第11-13页 |
ABSTRACT | 第13-15页 |
第1章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
1.2 研究现状 | 第18页 |
1.3 本文主要工作和创新点 | 第18-20页 |
1.4 各章节安排 | 第20-22页 |
第2章 相关基础 | 第22-50页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 曲面重构的相关算法 | 第22-39页 |
2.2.1 低次代数曲面拟合 | 第24-30页 |
2.2.1.1 连续性定义 | 第24-26页 |
2.2.1.2 含法向信息的数据点集上的Hermite插值 | 第26页 |
2.2.1.3 曲线上C~1连续曲面的构造 | 第26-29页 |
2.2.1.4 确定曲面系数 | 第29-30页 |
2.2.2 Metaball曲面重构 | 第30-39页 |
2.2.2.1 全局支撑径向基函数的曲面重构 | 第32-35页 |
2.2.2.2 紧支撑径向基函数的曲面重构 | 第35-37页 |
2.2.2.3 多层次单位隐式曲面划分算法 | 第37-39页 |
2.3 粒子采样 | 第39-48页 |
2.3.1 W-H算法概述 | 第41-43页 |
2.3.1.1 粒子能量 | 第41-42页 |
2.3.1.2 更新策略 | 第42页 |
2.3.1.3 分裂-死亡策略 | 第42-43页 |
2.3.2 鲁棒的采样系统 | 第43-45页 |
2.3.3 快速采样系统 | 第45-47页 |
2.3.4 粒子系统的应用 | 第47-48页 |
2.4 小结 | 第48-50页 |
第3章 三角形网格上鲁棒的多层次单位隐式曲面划分算法 | 第50-70页 |
3.1 引言 | 第50-51页 |
3.2 算法概述 | 第51-52页 |
3.2.1 MPU的计算方法 | 第52页 |
3.3 加权PIEM | 第52-58页 |
3.4 基于对偶图的MPU | 第58-59页 |
3.5 实验结果 | 第59-69页 |
3.5.1 同多边形隐式曲面误差项的比较 | 第59-62页 |
3.5.2 不同数据集上的MPU算法比较 | 第62-67页 |
3.5.3 和IAPS比较 | 第67-69页 |
3.6 小结 | 第69-70页 |
第4章 基于混合优化的快速隐式曲面采样方法 | 第70-83页 |
4.1 引言 | 第70-72页 |
4.2 基于粒子系统的隐式曲面采样方法 | 第72-73页 |
4.3 混合优化的隐式曲面采样方法 | 第73-77页 |
4.3.1 新能量函数 | 第74页 |
4.3.2 采样点局部快速调整 | 第74-76页 |
4.3.3 基于L-BFGS的采样点全局优化 | 第76-77页 |
4.4 实验结果比较 | 第77-81页 |
4.5 小结 | 第81-83页 |
第5章 使用较少曲面片的网格上曲面重构 | 第83-100页 |
5.1 引言 | 第83-84页 |
5.2 算法概述 | 第84-85页 |
5.3 加权曲面构造 | 第85-91页 |
5.3.1 顶点处曲面的构造 | 第85-86页 |
5.3.2 平滑区域的拟合 | 第86-87页 |
5.3.3 角点和sharp-feature处二次曲面的构造 | 第87-89页 |
5.3.4 顶点处隐式曲面参数化 | 第89-90页 |
5.3.5 三角形上的曲面构造 | 第90-91页 |
5.4 三角形简化 | 第91-94页 |
5.5 实验结果 | 第94-99页 |
5.5.1 保持特征的网格重构 | 第94页 |
5.5.2 和前期算法的比较 | 第94-97页 |
5.5.3 算法性能比较 | 第97-99页 |
5.6 小结 | 第99-100页 |
第6章 总结与展望 | 第100-103页 |
6.1 总结 | 第100-101页 |
6.2 展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第117-119页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第119-120页 |
外文论文 | 第120-158页 |
附件 | 第158页 |