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三角形网格上曲面重构研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
第1章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景及意义第16-18页
    1.2 研究现状第18页
    1.3 本文主要工作和创新点第18-20页
    1.4 各章节安排第20-22页
第2章 相关基础第22-50页
    2.1 引言第22页
    2.2 曲面重构的相关算法第22-39页
        2.2.1 低次代数曲面拟合第24-30页
            2.2.1.1 连续性定义第24-26页
            2.2.1.2 含法向信息的数据点集上的Hermite插值第26页
            2.2.1.3 曲线上C~1连续曲面的构造第26-29页
            2.2.1.4 确定曲面系数第29-30页
        2.2.2 Metaball曲面重构第30-39页
            2.2.2.1 全局支撑径向基函数的曲面重构第32-35页
            2.2.2.2 紧支撑径向基函数的曲面重构第35-37页
            2.2.2.3 多层次单位隐式曲面划分算法第37-39页
    2.3 粒子采样第39-48页
        2.3.1 W-H算法概述第41-43页
            2.3.1.1 粒子能量第41-42页
            2.3.1.2 更新策略第42页
            2.3.1.3 分裂-死亡策略第42-43页
        2.3.2 鲁棒的采样系统第43-45页
        2.3.3 快速采样系统第45-47页
        2.3.4 粒子系统的应用第47-48页
    2.4 小结第48-50页
第3章 三角形网格上鲁棒的多层次单位隐式曲面划分算法第50-70页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 算法概述第51-52页
        3.2.1 MPU的计算方法第52页
    3.3 加权PIEM第52-58页
    3.4 基于对偶图的MPU第58-59页
    3.5 实验结果第59-69页
        3.5.1 同多边形隐式曲面误差项的比较第59-62页
        3.5.2 不同数据集上的MPU算法比较第62-67页
        3.5.3 和IAPS比较第67-69页
    3.6 小结第69-70页
第4章 基于混合优化的快速隐式曲面采样方法第70-83页
    4.1 引言第70-72页
    4.2 基于粒子系统的隐式曲面采样方法第72-73页
    4.3 混合优化的隐式曲面采样方法第73-77页
        4.3.1 新能量函数第74页
        4.3.2 采样点局部快速调整第74-76页
        4.3.3 基于L-BFGS的采样点全局优化第76-77页
    4.4 实验结果比较第77-81页
    4.5 小结第81-83页
第5章 使用较少曲面片的网格上曲面重构第83-100页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 算法概述第84-85页
    5.3 加权曲面构造第85-91页
        5.3.1 顶点处曲面的构造第85-86页
        5.3.2 平滑区域的拟合第86-87页
        5.3.3 角点和sharp-feature处二次曲面的构造第87-89页
        5.3.4 顶点处隐式曲面参数化第89-90页
        5.3.5 三角形上的曲面构造第90-91页
    5.4 三角形简化第91-94页
    5.5 实验结果第94-99页
        5.5.1 保持特征的网格重构第94页
        5.5.2 和前期算法的比较第94-97页
        5.5.3 算法性能比较第97-99页
    5.6 小结第99-100页
第6章 总结与展望第100-103页
    6.1 总结第100-101页
    6.2 展望第101-103页
参考文献第103-116页
致谢第116-117页
攻读学位期间发表的学术论文目录第117-119页
攻读学位期间参与科研项目情况第119-120页
外文论文第120-158页
附件第158页

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