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Automatic Humor Classification on Twitter

Abstract第6页
1 Preliminaries第11-13页
    1.1 Motivation第11-12页
    1.2 Outline第12-13页
2 Related Work第13-19页
    2.1 Humor Recognition第13-19页
        2.1.1 First Studies – Humor Generation第13页
        2.1.2 Later Studies – Humor Recognition第13-14页
        2.1.3 Humor Theories第14-15页
            2.1.3.1 The incongruity theory第14-15页
            2.1.3.2 The superiority theory第15页
            2.1.3.3 The relief theory第15页
        2.1.4 Hurley et al. 2011第15-16页
        2.1.5 Mihalcea 2006第16页
        2.1.6 Research about humor types and differences第16-18页
        2.1.7 Research on Tweet classification第18-19页
3 Method第19-26页
    3.1 Humor Analysis and Examples第19-23页
    3.2 Model Introduction第23页
    3.3 Feature Selection第23-25页
        3.3.1 Stylistic Features第24页
        3.3.3 Morphological Features第24-25页
    3.4 Implementation第25-26页
4 Experiments第26-40页
    4.1 Data Description第26-27页
    4.2 training data acquisition第27-31页
    4.3 experiments on humor classification第31-38页
        4.3.1 The classifiers第31-33页
            4.3.1.1 Na?ve Bayes第32页
            4.3.1.2 C4.5 (J48 implementation)第32-33页
            4.3.1.3 K*第33页
        4.3.2 Feature optimization第33-35页
        4.3.3 The results第35-38页
    4.4 Comparison with Other Methods第38页
    4.5 Error Analysis第38-40页
5 Conclusion第40-43页
    5.1 future work第40-43页
Appendix How we chose the label when labelers were not unanimous第43-45页
Glossary第45-46页
References第46-48页

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