摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 论文选题背景 | 第9-10页 |
1.2 论文目的及意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 国内外社区物流研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 国内外设施选址问题研究现状 | 第12-13页 |
1.4 研究思路和主要研究内容 | 第13-15页 |
1.4.1 研究思路 | 第13-14页 |
1.4.2 研究内容 | 第14-15页 |
2 社区物流与“双高”物流 | 第15-26页 |
2.1 社区物流 | 第15-18页 |
2.1.1 社区物流的定义 | 第15页 |
2.1.2 社区物流的发展特点 | 第15-16页 |
2.1.3 社区物流的发展前景 | 第16页 |
2.1.4 目前我国社区物流发展所存在的问题 | 第16-17页 |
2.1.5 社区物流的发展对策 | 第17-18页 |
2.2 “双高”物流 | 第18-25页 |
2.2.1 居民购买生鲜物品的主要场所及其特点 | 第19-21页 |
2.2.2 网络快递包裹末端配送存在的问题 | 第21-23页 |
2.2.3 国内外在生鲜物品、网络快递包裹末端配送方面的探索 | 第23-24页 |
2.2.4 “双高”物品配送网络的构建分析 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
3 社区物流配送网络构建 | 第26-34页 |
3.1 一般配送网络的基本结构 | 第26-28页 |
3.2 社区物流配送网络末端节点的设置 | 第28-29页 |
3.2.1 社区服务店设置原则 | 第28页 |
3.2.2 社区服务店的等级、分类 | 第28-29页 |
3.2.3 社区服务店的选址原则 | 第29页 |
3.3 社区物流配送网络结构设计 | 第29-30页 |
3.4 社区物流配送系统潜在流体的分析 | 第30-31页 |
3.5 社区服务店运营分析 | 第31-32页 |
3.6 社区物流配送系统的发展方向分析 | 第32-33页 |
3.7 本章小结 | 第33-34页 |
4 基于两阶段k-means算法的社区物流配送区域划分 | 第34-44页 |
4.1 聚类算法简介 | 第34页 |
4.2 使用聚类分析需要考虑的问题 | 第34-38页 |
4.3 两阶段k-means算法的具体步骤 | 第38-40页 |
4.3.1 前期工作 | 第38页 |
4.3.2 算法步骤 | 第38-39页 |
4.3.3 两阶段k-means算法的具体步骤 | 第39-40页 |
4.4 案例分析 | 第40-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
5 社区物流配送中心选址优化 | 第44-62页 |
5.1 社区物流配送中心的特点 | 第44-45页 |
5.2 配送中心选址内容与步骤 | 第45-46页 |
5.3 社区物流配送中心选址影响因素 | 第46-47页 |
5.4 社区物流配送中心的选址优化 | 第47-55页 |
5.4.1 问题的提出 | 第47-48页 |
5.4.2 社区物流配送中心选址模型的构建 | 第48-55页 |
5.5 算例 | 第55-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 论文主要研究工作 | 第62页 |
6.2 有待继续研究的问题 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士期间的论文发表情况及科研情况 | 第74页 |