| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 生物特征识别技术概述 | 第9-10页 |
| 1.1.2 指纹识别技术研究的历史以及国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 指纹识别技术中的一些基本概念 | 第11-14页 |
| 1.2.1 指纹的谷线和脊线 | 第11页 |
| 1.2.2 指纹的局部特征与全局特征 | 第11-12页 |
| 1.2.3 指纹图像采集 | 第12-14页 |
| 1.2.4 指纹匹配的工作模式 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和文章结构 | 第14-15页 |
| 第二章 指纹图像预处理 | 第15-23页 |
| 2.1 指纹分割模块 | 第15-16页 |
| 2.2 指纹均衡处理模块 | 第16-17页 |
| 2.3 指纹收敛模块 | 第17-18页 |
| 2.4 指纹平滑模块 | 第18-19页 |
| 2.5 指纹智能增强模块 | 第19页 |
| 2.6 指纹二值化并去噪 | 第19-21页 |
| 2.6.1 指纹二值化 | 第19-20页 |
| 2.6.2 指纹去噪 | 第20-21页 |
| 2.7 指纹细化模块以及后处理模块 | 第21页 |
| 2.7.1 指纹细化 | 第21页 |
| 2.7.2 指纹后处理 | 第21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 指纹特征提取和指纹图像后处理 | 第23-27页 |
| 3.1 指纹特征的各种分类 | 第24页 |
| 3.2 各种特征提取的介绍和相应的提取算法 | 第24-25页 |
| 3.2.1 端点和叉点的提取 | 第24页 |
| 3.2.2 指纹中心点和三角点的提取 | 第24-25页 |
| 3.2.3 指纹梯度场和方向场的提取 | 第25页 |
| 3.3 指纹图像后处理 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 指纹图像匹配 | 第27-37页 |
| 4.1 指纹匹配算法概述 | 第28-31页 |
| 4.2 基于 k 近邻法和脊线追踪的指纹匹配算法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 拓扑结构和特征向量 | 第31-33页 |
| 4.2.2 将直角坐标调整为极坐标 | 第33页 |
| 4.2.3 半可变限界盒 | 第33-34页 |
| 4.2.4 特征加权 | 第34页 |
| 4.2.5 匹配过程 | 第34-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 5.1 实验环境 | 第37页 |
| 5.2 FVC2002 指纹库介绍 | 第37页 |
| 5.3 指纹预处理特征提取实验过程和结果 | 第37-39页 |
| 5.4 指纹匹配的实验过程以及结果分析 | 第39-40页 |
| 5.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 结论 | 第41-43页 |
| 6.1 总结 | 第41-42页 |
| 6.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第48-49页 |