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基于P2P的分布式智能UDDI模型研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第11-13页
    1.3 课题研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 智能 UDDI 模型相关技术简介第15-22页
    2.1 UDDI 技术简介第15-19页
        2.1.1 UDDI 工作原理第15-17页
        2.1.2 UDDI 注册中心的数据类型第17-18页
        2.1.3 OWL-S 对 UDDI 的语义扩展第18-19页
    2.2 P2P 技术简介第19-21页
        2.2.1 结构化 P2P 系统第19-20页
        2.2.2 JXTA 简介第20-21页
    2.3 多 Agent 系统简介第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于 finger table 的 Chord 路由改进算法第22-28页
    3.1 Chord 协议简介第22-23页
    3.2 原始 Chord 算法分析及弊端第23-25页
        3.2.1 Chord 关键字查找及效率分析第23-24页
        3.2.2 原始 Chord 路由算法存在的弊端第24-25页
    3.3 改进的 Chord 路由算法第25-26页
        3.3.1 CA-Chord 算法具体实现细则第25-26页
    3.4 CA-Chord 算法的效果第26页
    3.5 仿真实验及结果第26-27页
    3.6 本章小结第27-28页
第4章 基于 MAS 的 UDDI 注册中心模型的研究第28-48页
    4.1 智能模型结构研究第28-30页
    4.2 模型在 P2P 网络上的部署第30-31页
    4.3 智能 UDDI 设计第31-37页
        4.3.1 Agent 形式化表示第31页
        4.3.2 多 Agent 系统各模块主要功能介绍第31-35页
            4.3.2.1 MAS 内 Agent 功能说明第32-35页
            4.3.2.2 数据库第35页
            4.3.2.3 通信转换接口第35页
        4.3.3 领域管理 UDDI第35-37页
    4.4 服务发布、发现及调用的流程第37-40页
        4.4.1 服务发布过程第38-39页
        4.4.2 服务发现及调用过程第39-40页
    4.5 UDDI 模型系统设计第40-47页
        4.5.1 模型目标层次设计第40-41页
        4.5.2 角色交互图设计第41-43页
        4.5.3 创建 Agent 类图第43-45页
        4.5.4 智能 UDDI 系统的初步实现第45-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 智能 UDDI 模型下的服务发现方法第48-68页
    5.1 基于 WordNet 扩展的本体概念相似度匹配第48-58页
        5.1.1 WordNet 语义扩展的 Web 服务向量表示第48-49页
        5.1.2 WordNet 对服务文档的语义扩展第49-55页
        5.1.3 基于本体概念的语义相似度研究第55-58页
    5.2 层次聚类算法研究第58-60页
    5.3 基于 QOS 本体的服务匹配研究第60-63页
    5.4 基于本体的多级服务匹配方法研究第63-65页
    5.5 智能 UDDI 性能分析第65-67页
        5.5.1 模型性能度量指标第65页
        5.5.2 实验结果第65-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68页
    6.2 未来的研究工作第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士期间发表的论文第74-75页
致谢第75页

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