| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 概述 | 第10-15页 |
| 1.1 国内外研究动态 | 第10-13页 |
| 1.1.1 词汇关系抽取在国内外的发展 | 第10-11页 |
| 1.1.2 大数据计算在国内外的发展 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 高阶纯相关词汇关系挖掘理论及 Hadoop 分布式处理框架 | 第15-20页 |
| 2.1 高阶纯相关词汇关系挖掘理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 PD 坐标系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 PD 挖掘方法 | 第16-17页 |
| 2.2 Hadoop 分布式处理框架 | 第17-19页 |
| 2.2.1 分布式存储系统 | 第17-18页 |
| 2.2.2 布式计算逻辑模型 | 第18页 |
| 2.2.3 分布式数据库 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 分布式高阶纯相关词汇关系挖掘算法设计与实现 | 第20-34页 |
| 3.1 高阶纯相关词汇关系挖掘算法瓶颈 | 第20页 |
| 3.2 高阶纯相关词汇关系大数据化 | 第20-21页 |
| 3.3 高阶纯相关词汇关系挖掘算法的优化 | 第21-22页 |
| 3.4 分布式高阶纯相关词汇关系挖掘算法实现 | 第22-25页 |
| 3.5 分布式高阶相关词汇关系挖掘框架 | 第25-33页 |
| 3.5.1 内容抽取子系统 | 第25-27页 |
| 3.5.2 分布式内容预处理子系统 | 第27-28页 |
| 3.5.3 分布式索引构建子系统 | 第28-32页 |
| 3.5.4 分布式高阶纯相关词汇关系挖掘子系统 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验与评价 | 第34-47页 |
| 4.1 Hadoop & HBase 分布式集群的安装及配置 | 第34-41页 |
| 4.1.1 Hadoop 分布式环境配置 | 第35-39页 |
| 4.1.2 HBase 环境配置 | 第39-41页 |
| 4.2 数据集及预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.1 实验数据集 | 第41页 |
| 4.2.2 预处理 | 第41-42页 |
| 4.3 效率实验 | 第42-44页 |
| 4.4 性能实验 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 5.1.1 工作成果 | 第47页 |
| 5.1.2 工作不足之处 | 第47-48页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
