| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第6-9页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第9-10页 |
| 1.2.1 电力系统经济调度的研究情况 | 第9页 |
| 1.2.2 含风电场的电力系统经济调度的研究情况 | 第9-10页 |
| 1.3 本文中的主要研究工作和解决的问题 | 第10-12页 |
| 第二章 基于改进粒子群算法的含风电场的电力系统经济调度研究 | 第12-33页 |
| 2.1 含风电场的电力系统经济调度的数学模型 | 第12-17页 |
| 2.1.1 目标函数 | 第12-15页 |
| 2.1.2 约束条件 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 改进粒子群优化算法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 粒子群算法概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基本粒子群算法数学描述 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基本粒子群算法流程 | 第19-20页 |
| 2.2.4 改进粒子群算法 | 第20-24页 |
| 2.3 仿真实验分析 | 第24-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于多目标粒子群算法的含风电场的电力系统环境经济调度研究 | 第33-47页 |
| 3.1 含风电场的电力系统环境经济调度数学模型 | 第33-37页 |
| 3.1.1 系统发电成本的目标函数 | 第33-35页 |
| 3.1.2 环境因素中污染气体目标函数 | 第35页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.1.4 含风电场的电力系统环境经济调度数学模型 | 第36-37页 |
| 3.2 多目标最优理论 | 第37-40页 |
| 3.2.1 多目标优化问题的数学模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 多目标优化算法 | 第39-40页 |
| 3.3 多目标粒子群算法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 多目标粒子群算法基本原理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于轮盘赌算法的多目标粒子群算法流程 | 第41-43页 |
| 3.3.3 多目标粒子群算法中折衷解的选取 | 第43-44页 |
| 3.4 仿真实验分析 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 4.1 总结 | 第47-48页 |
| 4.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果附录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
