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非侵入式胎儿心电信号中母体心电干扰鲁棒抑制方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 本课题的研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 胎儿心电采集发展第9页
        1.2.2 胎儿心电处理算法发展第9-10页
    1.3 本课题研究的主要内容第10-11页
    1.4 本论文的结构安排第11-12页
2 腹壁混合心电信号预处理第12-21页
    2.1 心电图基本知识第12-13页
    2.2 基线漂移的消除第13-15页
        2.2.1 中值滤波器第13-14页
        2.2.2 双中值滤波算法第14-15页
    2.3 工频干扰的消除第15-18页
        2.3.1 60Hz 陷波器第16-17页
        2.3.2 滤波抖动的改进第17-18页
    2.4 肌电干扰的统计模型第18-20页
    2.5 本章总结第20-21页
3 母体心电信号的静态模型与 M 估计第21-42页
    3.1 母体心电的静态模型第21-24页
        3.1.1 基本高斯核模型第21-22页
        3.1.2 改进的双半高斯核模型第22-24页
    3.2 母体心电的 M 估计第24-27页
        3.2.1 M 估计原理第24-26页
        3.2.2 残差阈值的确定第26-27页
    3.3 模型初始参数的确定第27-31页
        3.3.1 母体心电 R 波提取第27-29页
        3.3.2 相位二维空间的建立第29-30页
        3.3.3 心拍平均与特征点粗提取第30-31页
        3.3.4 模型初始参数的拟合第31页
    3.4 实验仿真与结果分析第31-41页
        3.4.1 输出信噪比提升分析第32-34页
        3.4.2 胎儿心电 R 波损失度分析第34-37页
        3.4.3 初值的鲁棒性第37-38页
        3.4.4 真实心电数据仿真第38-41页
    3.5 本章总结第41-42页
4 母体心电信号的动态模型与粒子滤波第42-63页
    4.1 贝叶斯滤波理论第42-46页
        4.1.1 动态空间模型第42-43页
        4.1.2 贝叶斯统计基础第43页
        4.1.3 递归贝叶斯滤波第43-45页
        4.1.4 扩展卡尔曼滤波第45-46页
    4.2 粒子滤波理论第46-48页
        4.2.1 蒙特卡洛积分第46页
        4.2.2 SIS 算法第46-47页
        4.2.3 标准粒子滤波算法第47-48页
    4.3 母体心电实时模型第48-52页
        4.3.1 2 状态模型第48-49页
        4.3.2 18 状态模型第49-50页
        4.3.3 两个模型的雅可比矩阵第50-52页
    4.4 实验仿真与对比分析第52-62页
        4.4.1 输出信噪比提升分析第53-55页
        4.4.2 胎儿心电 R 波损失度分析第55-58页
        4.4.3 初值鲁棒性第58页
        4.4.4 计算复杂度第58-59页
        4.4.5 真实心电数据仿真第59-62页
    4.5 本章总结第62-63页
5 总结与展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70页
    A 作者在攻读学期间发表和撰写的论文目录第70页
    B 作者在攻读学位期间申请的国家发明专利目录第70页
    C 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录第70页

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