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覆盖粗糙集的不确定性度量研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 本论文的研究背景、现状和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.1.3 本文研究的意义第10页
    1.2 论文研究的贡献及结构安排第10-13页
        1.2.1 论文研究的主要贡献第10-11页
        1.2.2 论文的内容及结构安排第11-13页
第二章 基本概念第13-26页
    2.1 粗糙集理论的介绍第13-22页
        2.1.1 粗糙集理论的产生第13-14页
        2.1.2 粗糙集理论的发展第14-15页
        2.1.3 粗糙集的基本概念第15-18页
        2.1.4 粗糙集的不确定性数字特征第18-21页
        2.1.5 粗糙集的不确定性度量研究第21-22页
    2.2 覆盖粗糙集理论的介绍第22-26页
        2.2.1 覆盖粗糙集的研究背景第22页
        2.2.2 覆盖粗糙集的国内外研究现状第22-23页
        2.2.3 覆盖粗糙集的基本概念第23-26页
第三章 第四类覆盖粗糙集的模糊度第26-32页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 基于覆盖广义粗糙集的模糊度第27-29页
    3.3 第四类覆盖广义粗糙集的模糊度第29-31页
        3.3.1 第四类覆盖粗糙集的粗糙隶属函数第29-30页
        3.3.2 第四类覆盖广义粗糙集的模糊度第30-31页
    3.4 小结第31-32页
第四章 四类覆盖粗糙集不确定性度量之间的关系第32-36页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 覆盖粗糙集模型模糊度的比较第33-35页
    4.3 小结第35-36页
第五章 基于知识粒度的覆盖粗糙集的不确定性研究第36-44页
    5.1 引言第36-37页
    5.2 覆盖粗糙集的不确定性第37-43页
        5.2.1 问题分析第37-41页
        5.3.2 覆盖近似空间下集合的相对知识粒度第41-43页
    5.3 小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
    6.1 总结第44-45页
    6.2 展望第45-46页
参考文献第46-51页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第51-52页
致谢第52-54页

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