数字视频内容篡改的被动取证
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 小结 | 第15-16页 |
| 第2章 多媒体被动取证方法的研究综述 | 第16-23页 |
| 2.1 数字图像被动取证方法综述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 图像来源认证 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像篡改检测 | 第18-20页 |
| 2.2 数字视频的被动取证方法综述 | 第20-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 帧噪声的获取 | 第24-26页 |
| 3.2.1 小波去噪原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 去噪算法的过程 | 第25-26页 |
| 3.3 多特征的计算 | 第26-27页 |
| 3.4 最大似然估计的自适应阈值选取 | 第27-29页 |
| 3.4.1 帧阈值最大似然估计样本总体 | 第27-28页 |
| 3.4.2 自适应阈值的计算 | 第28-29页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.6 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 非抽样二进小波分解的自适应阈值被动取证 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 非抽样二进小波变换 | 第34页 |
| 4.3 基于二进小波分解的视频被动取证过程 | 第34-37页 |
| 4.3.1 DyWT对视频帧进行分解 | 第35-36页 |
| 4.3.2 低频分量和高频分量阈值的计算 | 第36-37页 |
| 4.4 实验分析 | 第37-39页 |
| 4.5 经验阈值与自适应阈值取证效果的比较 | 第39-40页 |
| 4.6 小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动 | 第50页 |
