| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12页 |
| 1.2 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 视频复原研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 低模糊高噪声图像复原研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 图像复原理论基础与相关研究 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 图像的退化模型 | 第18-21页 |
| 2.3 图像的噪声 | 第21-22页 |
| 2.3.1 噪声的特性和分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像去噪的方法 | 第22页 |
| 2.4 图像总变分复原 | 第22-27页 |
| 2.4.1 FTVd 方法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 ADM 方法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 分裂 Bregman 方法(Split Bregman method) | 第25-27页 |
| 2.5 图像核回归技术复原 | 第27-32页 |
| 2.5.1 经典核 | 第27-28页 |
| 2.5.2 双边核 | 第28-30页 |
| 2.5.3 控制核 | 第30-32页 |
| 2.6 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于 3D 加权广义差分的总变分视频复原 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 3D 变分复原模型及 3D 加权广义差分 | 第34-36页 |
| 3.2.1 3D 变分复原模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 3D 加权广义差分 | 第35-36页 |
| 3.3 视频复原优化算法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 TV/L2 问题 | 第37-39页 |
| 3.3.2 TV/L1 问题 | 第39-40页 |
| 3.3.3 参数的选择 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.5 小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于几何局部自适应的低模糊高噪声图像复原 | 第46-55页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 本文算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 基本模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 控制核构建 | 第48-49页 |
| 4.2.3 几何局部自适应锐化核 | 第49-51页 |
| 4.3 色度伪影去除 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.4.1 灰度图像复原 | 第52-53页 |
| 4.4.2 真实彩色图像复原 | 第53-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第62页 |