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正相协序列下矩完全收敛及半参数回归模型估计的大样本性质

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
目录第5-7页
第1章 序言第7-10页
第2章 预备知识第10-14页
    2.1 正相协的概念及性质第10页
    2.2 完全收敛性的概念第10-11页
    2.3 相合性的概念及性质第11-12页
    2.4 常用不等式第12-14页
第3章 正相协随机变量序列生成的平均移动过程的矩完全收敛性及其精确渐近性第14-24页
    3.1 引言第14-15页
    3.2 正相协随机变量序列生成的平均移动过程的矩完全收敛性第15-20页
        3.2.1 主要结果及引理第15-16页
        3.2.2 结论的证明第16-20页
    3.3 正相协随机变量序列生成的平均移动过程的矩完全收敛的精确渐近性第20-24页
        3.3.1 主要结果第20页
        3.3.2 结论的证明第20-24页
第4章 正相协误差下的半参数回归模型估计的大样本性质第24-48页
    4.1 引言第24页
    4.2 正相协误差下的半参数回归模型估计的矩相合性第24-32页
        4.2.1 估计量的构造及满足的基本条件第24-26页
        4.2.2 定理及相关引理第26-27页
        4.2.3 定理的证明第27-32页
    4.3 正相协误差下的半参数回归模型小波估计的强相合性第32-40页
        4.3.1 估计量的构造及满足的基本条件第32-35页
        4.3.2 定理及相关引理第35-36页
        4.3.3 定理的证明第36-40页
    4.4 正相协误差下半参数回归模型小波估计的弱收敛速度第40-48页
        4.4.1 满足的基本条件第40-41页
        4.4.2 主要结果及引理第41-44页
        4.4.3 结果的证明第44-48页
第5章 附记第48-49页
第6章 总结与展望第49-51页
    6.1 总结第49页
    6.2 进一步工作的方向第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页
攻读学位期间的研究成果第54页

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