摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
1.1.1 太阳能光伏发电及系统分类 | 第14-16页 |
1.1.2 分时电价政策 | 第16页 |
1.1.3 课题目的及意义 | 第16-17页 |
1.2 研究现状 | 第17-20页 |
1.2.1 光伏发电系统输出功率的预测研究 | 第17-19页 |
1.2.2 光伏发电系统运行优化研究 | 第19-20页 |
1.3 现存的主要问题 | 第20-21页 |
1.4 本文的主要工作 | 第21-24页 |
第二章 离并网混合光伏发电系统经济性运行优化模型 | 第24-38页 |
2.1 10kW离并网混合光伏发电系统的构成 | 第24页 |
2.2 离并网混合光伏发电系统单元的特性及数学模型 | 第24-29页 |
2.2.1 光伏电池特性 | 第24-26页 |
2.2.2 蓄电池模型 | 第26-28页 |
2.2.3 逆变器模型 | 第28-29页 |
2.3 光伏输出功率马尔科夫链预测方法 | 第29-34页 |
2.3.1 马尔科夫链预测法概述 | 第29页 |
2.3.2 马尔科夫链预测模型 | 第29-31页 |
2.3.3 光伏输出功率预测模型 | 第31-32页 |
2.3.4 光伏输出功率预测模型算法实现 | 第32-34页 |
2.4 离并网混合光伏发电系统的经济运行优化建模 | 第34-36页 |
2.4.1 机会约束规划理论 | 第34-35页 |
2.4.2 目标函数 | 第35页 |
2.4.3 约束条件 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 离并网混合光伏发电系统经济性运行优化算法 | 第38-48页 |
3.1 随机模拟 | 第38-40页 |
3.1.1 随机模拟概述 | 第38-39页 |
3.1.2 随机模拟算法流程 | 第39-40页 |
3.2 粒子群优化算法 | 第40-42页 |
3.2.1 粒子群优化算法概述 | 第40页 |
3.2.2 基本粒子群优化算法 | 第40-42页 |
3.2.3 基本粒子群优化算法流程 | 第42页 |
3.3 随机模拟粒子群算法约束处理 | 第42-44页 |
3.3.1 随机变量约束处理 | 第42-43页 |
3.3.2 蓄电池约束处理 | 第43页 |
3.3.3 边界约束处理 | 第43-44页 |
3.3.4 终止准则 | 第44页 |
3.4 随机模拟粒子群算法步骤 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 实例分析 | 第48-62页 |
4.1 马尔科夫链预测光伏输出功率实例分析 | 第48-52页 |
4.2 10kW离并网混合光伏发电系统经济性运行优化实例分析 | 第52-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 离并网混合光伏发电系统运行优化控制器设计 | 第62-76页 |
5.1 整体方案 | 第62-63页 |
5.2 硬件电路实现 | 第63-72页 |
5.2.1 MCU电路 | 第63-64页 |
5.2.2 网络通信接口电路 | 第64-66页 |
5.2.3 串行通信接口电路 | 第66页 |
5.2.4 CAN通信接口电路 | 第66-67页 |
5.2.5 检测电路 | 第67-70页 |
5.2.6 液晶显示电路 | 第70-71页 |
5.2.7 交流接触器驱动电路 | 第71-72页 |
5.3 软件实现 | 第72-74页 |
5.3.1 整体程序设计 | 第72页 |
5.3.2 以太网通信程序设计 | 第72-74页 |
5.3.3 交流接触器控制程序设计 | 第74页 |
5.4 本章小结 | 第74-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 工作总结 | 第76-77页 |
6.2 研究展望 | 第77-78页 |
附录 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
攻读硕士学位期间奖励 | 第86-87页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |