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电动车充电站选址规划模块的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 概述第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究内容第10-11页
    1.3 研究生期间主要工作第11-12页
    1.4 论文内容和结构第12-14页
第二章 背景知识和相关技术第14-23页
    2.1 电动车及充电站概述第14-17页
        2.1.1 电动车第14-15页
        2.1.2 电动交通工具充电服务设施第15-16页
        2.1.3 充电站规划布局思路第16-17页
    2.2 电动车选址规划模型及算法概述第17-21页
        2.2.1 电动车充电站选址规划模型第17-18页
        2.2.2 基础设施选址规划主要算法第18-21页
    2.3 实现技术介绍第21-22页
        2.3.1 Java、Oracle和Hibernate第21页
        2.3.2 Flex和TWaver Flex第21-22页
        2.3.3 BlazeDS第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于遗传算法的电动车充电站选址规划方法第23-33页
    3.1 数学模型第23-26页
    3.2 基于遗传的选址规划算法第26-29页
        3.2.1 基本原理第26-27页
        3.2.2 思路概述第27-29页
    3.3 电动车充电站选址规划方法验证第29-32页
        3.3.1 仿真实验验证第29-31页
        3.3.2 基于城市的充电站选址规划第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 电动车充电站选址规划模块的设计与实现第33-52页
    4.1 功能需求第33-36页
        4.1.1 功能结构第33-34页
        4.1.2 规划模块自身管理第34-35页
        4.1.3 版本管理模块第35页
        4.1.4 充电站站点资源管理第35-36页
        4.1.5 充电站选址规划第36页
    4.2 模块设计第36-39页
        4.2.1 模块软件结构设计第36-37页
        4.2.2 模块数据库设计第37-39页
    4.3 开发环境配置第39-40页
        4.3.1 开发环境和开发工具第39-40页
        4.3.2 开发环境配置第40页
    4.4 电动车充电站选址规划模块的实现第40-50页
        4.4.1 模块自身管理第40-42页
        4.4.2 方案版本管理第42-46页
        4.4.3 站点资源管理第46-48页
        4.4.4 充电站选址规划第48-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第五章 总结及展望第52-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间发表的学术论文目录第59页

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