| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 分子影像 | 第8-10页 |
| 1.2 生物发光断层成像 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于压缩感知的生物发光断层成像重建算法 | 第14-22页 |
| 2.1 压缩感知概述 | 第14-15页 |
| 2.2 压缩感知框架 | 第15-16页 |
| 2.3 稀疏表示和稀疏域的选择 | 第16-17页 |
| 2.4 压缩采样和观测矩阵的设计 | 第17-18页 |
| 2.5 信号重构和重构算法的研究 | 第18-19页 |
| 2.6 基于压缩感知的生物发光断层成像重建算法 | 第19-22页 |
| 第3章 基于有限元框架的生物发光断层成像前向问题研究 | 第22-28页 |
| 3.1 光子在生物组织中的传输模型 | 第22-23页 |
| 3.2 有限元框架下的BLT前向问题求解 | 第23-25页 |
| 3.3 BLT前向问题的有限元方法数值求解仿真 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于贪婪策略的BLT稀疏重建算法 | 第28-40页 |
| 4.1 BLT重构概述 | 第28-30页 |
| 4.2 基于贪婪算法的BLT重构 | 第30-32页 |
| 4.3 典型的贪婪重构算法 | 第32-38页 |
| 4.3.1 匹配追踪算法(MP) | 第32-33页 |
| 4.3.2 正交匹配追踪算法(OMP) | 第33-34页 |
| 4.3.3 分段正交匹配追踪算法(StOMP) | 第34-35页 |
| 4.3.4 正则化正交匹配追踪算法(ROMP) | 第35-36页 |
| 4.3.5 压缩感知匹配追踪算法(CoSaMP) | 第36-38页 |
| 4.4 对比分析 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 基于贪婪策略的BLT稀疏重构数值实验及结果 | 第40-54页 |
| 5.1 单光源实验 | 第40-46页 |
| 5.2 双光源实验 | 第46-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第66页 |