| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 论文研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的研究内容及创新之处 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文创新之处 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 动态多目标优化问题 | 第18-24页 |
| 2.0 引言 | 第18页 |
| 2.1 动态多目标优化问题描述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 动态多目标优化问题的数学描述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 动态多目标优化问题的相关概念 | 第19-21页 |
| 2.2 动态多目标优化问题的算法设计 | 第21-23页 |
| 2.2.1 动态多目标优化算法的设计目标 | 第21-22页 |
| 2.2.2 动态多目标优化算法的基本框架 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于预测选择的动态多目标变邻域免疫优化算法 | 第24-50页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 预测算法设计 | 第24-31页 |
| 3.2.1 线性预测模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 卡尔曼滤波预测模型 | 第26-28页 |
| 3.2.3 灰色预测模型 | 第28-31页 |
| 3.3 基于超启发式算法思想的预测选择算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 超启发式算法思想 | 第31-32页 |
| 3.3.2 预测选择算法设计 | 第32-35页 |
| 3.4 变邻域免疫优化算法 | 第35-46页 |
| 3.4.1 免疫优化算法简介 | 第35-37页 |
| 3.4.2 变邻域免疫优化算法 | 第37-46页 |
| 3.5 基于预测选择的动态多目标变邻域免疫优化算法 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验结果对比及分析 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 实验所使用的测试函数集 | 第50-54页 |
| 4.3 算法评价标准 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果及对比 | 第55-62页 |
| 4.4.1 算法的参数设置 | 第55-56页 |
| 4.4.2 实验结果及对比 | 第56-62页 |
| 4.5 实验结果分析与讨论 | 第62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |