| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.4 论文创新点 | 第10页 |
| 1.5 组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关研究 | 第12-18页 |
| 2.1 用户个性化模型研究 | 第12-15页 |
| 2.1.1 用户兴趣特征模式标识 | 第12页 |
| 2.1.2 用户兴趣特征模式提取 | 第12-15页 |
| 2.1.3 用户兴趣特征模式更新 | 第15页 |
| 2.2 个性化推荐方法研究 | 第15-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 用户个性化模型构建 | 第18-27页 |
| 3.1 用户兴趣特征关键词时序路径构建 | 第18-25页 |
| 3.1.1 加权关键词共现时间元构建 | 第18页 |
| 3.1.2 关键词权值计算设定 | 第18-19页 |
| 3.1.3 关键词共现权值计算设定 | 第19页 |
| 3.1.4 关键词时序路径构建 | 第19-20页 |
| 3.1.5 关键词时序路径发现 | 第20-21页 |
| 3.1.6 关键词时序路径可视化呈现 | 第21-25页 |
| 3.2 用户兴趣特征标签预测 | 第25-26页 |
| 3.2.1 标签数字量化表示 | 第25页 |
| 3.2.2 标签统计预测 | 第25-26页 |
| 3.3 用户项目评分矩阵 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 用户个性化推荐 | 第27-35页 |
| 4.1 基于标签时间序列的用户个性化推荐 | 第27-31页 |
| 4.2 基于关键词时序路径的用户个性化推荐 | 第31-34页 |
| 4.2.1 内容关键词抽取 | 第31-32页 |
| 4.2.2 特征关键词聚类 | 第32-33页 |
| 4.2.3 关键词权值计算设定 | 第33页 |
| 4.2.4 关键词共现权值计算设定 | 第33页 |
| 4.2.5 关键词时序路径发现 | 第33-34页 |
| 4.3 基于项目评分的用户个性化推荐 | 第34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 实验分析与评价 | 第35-42页 |
| 5.1 实验分析 | 第35-39页 |
| 5.1.1 利用关键词时序路径预测用户个性化兴趣特征模式 | 第35-38页 |
| 5.1.2 利用标签时间预测用户个性化兴趣特征模式 | 第38-39页 |
| 5.2 实验评价 | 第39-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 6.1 总结 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |