浏览器用户行为识别技术的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 用户行为识别技术的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 用户行为识别的相关技术介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 网络IP追踪 | 第14-15页 |
| 2.2 HTTP Referrer | 第15-17页 |
| 2.3 Cookies和跟踪脚本 | 第17-19页 |
| 2.4 Super Cookies | 第19-20页 |
| 2.5 指纹识别技术 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 浏览器指纹识别技术的研究 | 第22-34页 |
| 3.1 特征参数的采集 | 第22-26页 |
| 3.1.1 客户端采集 | 第22-24页 |
| 3.1.2 服务器端采集 | 第24-26页 |
| 3.2 信息熵 | 第26-28页 |
| 3.2.1 有关信息熵的介绍 | 第26页 |
| 3.2.2 信息熵在Web浏览器中的应用 | 第26-28页 |
| 3.3 浏览器指纹的识别 | 第28-31页 |
| 3.3.1 特征参数匹配 | 第28页 |
| 3.3.2 指纹更新算法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 算法评估 | 第30-31页 |
| 3.4 Canvas指纹技术 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 浏览器指纹识别技术的改进 | 第34-48页 |
| 4.1 改进思路 | 第34页 |
| 4.2 特征参数选取的改进 | 第34-38页 |
| 4.3 指纹更新算法的改进 | 第38-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 实验环境与部署 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实验步骤 | 第43-45页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 浏览器指纹识别技术的应用 | 第48-62页 |
| 5.1 开发环境 | 第48页 |
| 5.2 系统设计 | 第48-53页 |
| 5.2.1 浏览器端设计 | 第49-51页 |
| 5.2.2 服务器端设计 | 第51-53页 |
| 5.3 工作流程 | 第53-54页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 5.4.1 实验步骤 | 第54-55页 |
| 5.4.2 过程演示 | 第55-57页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
