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盾构施工掘进参数的安全指标研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 引言第9-18页
    1.1 概述第9-10页
    1.2 研究现状第10-16页
        1.2.1 盾构隧道施工引起的地表沉降研究现状第10-13页
        1.2.2 盾构施工掘进参数与地表沉降间的关系研究现状第13-16页
    1.3 本文研究内容第16-18页
第二章 盾构掘进参数对地表沉降的影响权重分析第18-33页
    2.1 概述第18页
    2.2 理论基础第18-19页
    2.3 权重分配研究样本的提取第19-23页
        2.3.1 确定影响地表沉降的主要掘进参数第19-21页
        2.3.2 样本数量的选取第21-23页
    2.4 确定盾构施工掘进参数的权重第23-31页
        2.4.1 建立数据矩阵第23-25页
        2.4.2 数据标准化第25-26页
        2.4.3 建立模糊相似矩阵第26-27页
        2.4.4 传递闭包聚类第27-28页
        2.4.5 确定各因素的信息量M_p第28-31页
        2.4.6 确定各因素的权重分配第31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 盾构掘进参数安全指标数值模拟分析第33-56页
    3.1 FLAC 3D有限差分软件简介第33-35页
        3.1.1 材料本构模型第34页
        3.1.2 FLAC 3D的计算分析过程第34-35页
    3.2 工程地质概况第35-36页
    3.3 盾构施工数值模拟过程第36-42页
        3.3.1 计算模型的建立第36-38页
        3.3.2 本构模型及材料参数的确定第38-39页
        3.3.3 初始平衡状态模拟第39-40页
        3.3.4 掘进工况介绍第40-41页
        3.3.5 盾构开挖掘进过程模拟第41-42页
    3.4 数值模拟计算结果分析第42-55页
        3.4.1 不同土仓压力对地表沉降的影响分析第42-48页
        3.4.2 不同注浆压力对地表沉降的影响分析第48-52页
        3.4.3 盾构掘进参数安全指标值的确定第52-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 基于遗传算法的盾构掘进参数安全指标研究第56-72页
    4.1 遗传算法简介第56-58页
        4.1.1 遗传算法在工程优化方面的运用第56-57页
        4.1.2 遗传算法的运算过程第57-58页
    4.2 盾构施工掘进参数优化模型的建立第58-64页
        4.2.1 设计变量第59页
        4.2.2 目标函数第59-60页
        4.2.3 约束条件第60-64页
    4.3 盾构施工掘进参数的优化第64-71页
        4.3.1 遗传算法优化模型的求解第64-69页
        4.3.2 遗传算法优化结果的分析第69-71页
    4.4 本章小结第71-72页
结论与展望第72-74页
    结论第72-73页
    展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
个人简历第79页

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