桥梁荷载试验车辆自动化布载算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 优化设计方法 | 第14-33页 |
2.1 优化设计方法的概述 | 第14-17页 |
2.1.1 优化设计的数学模型 | 第15-16页 |
2.1.2 优化设计的解法 | 第16-17页 |
2.2 基本模拟退火法概述 | 第17-22页 |
2.2.1 热力学中的退火过程 | 第18-19页 |
2.2.2 模拟退火法的构造 | 第19-20页 |
2.2.3 冷却进度表的选取 | 第20-21页 |
2.2.4 模拟退火法的流程 | 第21-22页 |
2.3 基本遗传算法概述 | 第22-32页 |
2.3.1 遗传算法的基本概念 | 第23页 |
2.3.2 遗传算过的基本过程 | 第23-28页 |
2.3.3 控制参数选择 | 第28-29页 |
2.3.4 遗传算法的基本原理 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 桥梁静载试验介绍及优化数学模型的建立 | 第33-48页 |
3.1 桥梁静载试验介绍 | 第33-37页 |
3.1.1 静载试验的概述 | 第33-35页 |
3.1.2 静载试验工况选择 | 第35-36页 |
3.1.3 试验荷载等级的确定 | 第36-37页 |
3.2 静载试验优化算法的建立 | 第37-47页 |
3.2.1 静载试验优化问题数学模型 | 第37-39页 |
3.2.2 约束条件的处理 | 第39-40页 |
3.2.3 静载试验优化问题的模拟退火法实现 | 第40-44页 |
3.2.4 静载试验优化问题的遗传算法实现 | 第44-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 车辆自动化布载程序VEA介绍 | 第48-53页 |
4.1 程序简介 | 第48页 |
4.2 程序界面 | 第48-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 车辆自动化布载程序VEA算例验证 | 第53-86页 |
5.1 验算算例一:简支梁桥 | 第53-56页 |
5.1.1 工程概况 | 第53页 |
5.1.2 主要设计方案 | 第53页 |
5.1.3 静载试验优化设计与结果分析 | 第53-56页 |
5.2 算例验证二:斜拉桥 | 第56-64页 |
5.2.1 工程概况 | 第56-57页 |
5.2.2 主要设计方案 | 第57-58页 |
5.2.3 静载试验优化设计与结果分析 | 第58-64页 |
5.3 算例验证三:连续刚构桥 | 第64-73页 |
5.3.1 工程概况 | 第64-66页 |
5.3.2 主要设计方案 | 第66-67页 |
5.3.3 静载试验优化设计与结果分析 | 第67-73页 |
5.4 算例验证四:梁拱组合体系桥 | 第73-77页 |
5.4.1 工程概况 | 第73页 |
5.4.2 主要设计方案 | 第73-74页 |
5.4.3 静载试验优化设计与结果分析 | 第74-77页 |
5.5 验算算例五:斜拉桥荷载试验费用计算 | 第77-85页 |
5.5.1 工程概况 | 第77-78页 |
5.5.2 主要设计方案 | 第78-79页 |
5.5.3 静载试验优化设计与结果分析 | 第79-85页 |
5.6 本章小结 | 第85-86页 |
第六章 结论与展望 | 第86-88页 |
6.1 本文主要结论 | 第86页 |
6.2 展望 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-91页 |
在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第91页 |