| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文选题的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 论文选题的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 论文选题的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 高炉炼铁系统物能流特性研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 高炉炼铁系统优化建模研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 高炉炼铁系统节能基础研究 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究的意义及依托的课题 | 第16-17页 |
| 1.3.1 论文的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文依托的科研课题 | 第17页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 高炉炼铁系统的物能流特性分析 | 第20-29页 |
| 2.1 物能流特性概述 | 第20页 |
| 2.2 高炉炼铁系统的生产流程和基本构成 | 第20-22页 |
| 2.2.1 原燃料生产系统 | 第21-22页 |
| 2.2.2 铁水生产系统 | 第22页 |
| 2.2.3 辅助生产系统 | 第22页 |
| 2.3 高炉炼铁系统的物质流特性 | 第22-24页 |
| 2.3.1 高炉炼铁系统输入的物质资源 | 第22-23页 |
| 2.3.2 高炉炼铁系统输出的物质资源 | 第23-24页 |
| 2.3.3 高炉炼铁系统资源利用的技术经济指标 | 第24页 |
| 2.4 高炉炼铁系统的能量流特性 | 第24-27页 |
| 2.4.1 高炉炼铁系统输入的能量 | 第24页 |
| 2.4.2 高炉炼铁系统输出的能量 | 第24-25页 |
| 2.4.3 高炉炼铁系统的能值指标 | 第25-27页 |
| 2.5 高炉炼铁系统物能流的绿色运行指标 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于物能流特性的高炉炼铁系统优化模型 | 第29-42页 |
| 3.1 高炉炼铁系统铁水产量影响因素分析 | 第29-30页 |
| 3.2 以铁水产量为目标的优化模型建立思路和框架 | 第30-31页 |
| 3.3 以铁水产量为目标的高炉炼铁系统优化模型 | 第31-36页 |
| 3.3.1 混合输入过程神经网络的时间预处理 | 第31-33页 |
| 3.3.2 混合输入过程神经网络的铁水产量预测模型 | 第33页 |
| 3.3.3 混合输入过程神经网络算法与实现 | 第33-35页 |
| 3.3.4 优化模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.4 以吨铁能值为目标的高炉炼铁系统优化模型 | 第36-41页 |
| 3.4.1 高炉炼铁系统吨铁能值影响因素分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 优化模型的建立 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于物能流特性的高炉炼铁系统优化模型求解与结果分析 | 第42-53页 |
| 4.1 以铁水产量为目标的高炉炼铁系统优化模型求解分析 | 第42-47页 |
| 4.1.1 数据的采集和预处理 | 第42-44页 |
| 4.1.2 铁水产量预测结果 | 第44-45页 |
| 4.1.3 优化模型的求解与结果分析 | 第45-47页 |
| 4.2 以吨铁能值为目标的高炉炼铁系统优化模型求解分析 | 第47-50页 |
| 4.3 高炉炼铁系统优化模型结果的对比分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及专利 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-69页 |
