沙二气藏水平井压裂参数优化与产量预测研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 选题依据及目的意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 水平井压裂参数优化研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 压后产量预测研究现状 | 第9-10页 |
1.2.3 压裂水平井产能研究现状 | 第10-11页 |
1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 研究思路及技术路线 | 第12页 |
1.5 完成的工作量 | 第12-13页 |
1.6 主要成果认识 | 第13-14页 |
第2章 新场沙二气藏储集特征描述 | 第14-26页 |
2.1 新场构造特征 | 第14-15页 |
2.2 沉积特征 | 第15-17页 |
2.2.1 层位划分 | 第15-16页 |
2.2.2 沉积相及砂体展布特征 | 第16-17页 |
2.3 储集层描述 | 第17-26页 |
2.3.1 储集层特征 | 第17-24页 |
2.3.2 储集分类与评价 | 第24-26页 |
第3章 影响水平井压后效果主控因素分析 | 第26-49页 |
3.1 水平井产量分析 | 第26-32页 |
3.2 影响沙二气藏压后效果参数分析 | 第32-49页 |
3.2.1 单因素分析—地质因素分析 | 第32-43页 |
3.2.2 多因素综合分析 | 第43-44页 |
3.2.3 各影响因素的影响程度排序 | 第44-49页 |
第4章 水平井压裂参数优化 | 第49-71页 |
4.1 基本数据 | 第49-50页 |
4.2 沙二气藏基础模型建立 | 第50-66页 |
4.2.1 裂缝参数组合正交实验设计 | 第51-56页 |
4.2.2 水平井长度优化 | 第56-58页 |
4.2.3 沙二气藏人工裂缝参数优化 | 第58-63页 |
4.2.4 沙二气藏压裂施工参数优化 | 第63-66页 |
4.3 优化参数与已压裂井参数对比 | 第66-71页 |
第5章 预测产气量方法研究 | 第71-86页 |
5.1 应用多元回归原理预测压后无阻流量 | 第71-73页 |
5.2 应用神经网络方法预测压后产气量 | 第73-83页 |
5.2.1 BP神经网络的学习算法 | 第73-75页 |
5.2.2 BP神经网络的设计 | 第75-79页 |
5.2.3 应用BP网络预测产气量 | 第79-83页 |
5.3 编制预测产气量软件介绍 | 第83-86页 |
结论 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
攻读硕士期间取得的学术成果 | 第91页 |