基于增量学习的精准广告投放系统研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
1 绪论	第12-16页
·研究背景	第12-13页
·研究现状和意义	第13-15页
·研究现状简介	第13-14页
·研究目的和意义	第14-15页
·论文结构安排	第15页
·本章小结	第15-16页
2 精准广告投放系统	第16-23页
·精准广告投放含义	第16页
·精准广告投放系统组成	第16-18页
·精准广告投放系统结构	第16-17页
·基于特征的用户分类	第17-18页
·用户分类方法及特性	第18-22页
·基于关联规则的分类方法	第18-19页
·基于神经网络的分类方法	第19-20页
·协同过滤方法	第20-21页
·基于内容的方法	第21-22页
·精准广告投放分类方法的选择	第22页
·本章小结	第22-23页
3 基于增量学习的用户特征分类方法	第23-37页
·网络广告投放中用户分类特性	第23页
·朴素贝叶斯增量学习分类	第23-29页
·贝叶斯分类方法	第24页
·贝叶斯的增量学习分类方法	第24-29页
·实验结果及分析	第29-36页
·数据预处理	第29-32页
·实验结果与分析	第32-36页
·本章小结	第36-37页
4 基于增量学习的精准广告投放系统设计	第37-43页
·系统设计	第37-40页
·系统需求	第37-38页
·数据库设计	第38-40页
·用户特征的分类	第40页
·系统实现	第40-42页
·本章小结	第42-43页
结论	第43-44页
参考文献	第44-47页
致谢	第47-48页
攻读硕士学位期间发表的论文	第48-49页