基于用户行为的电子商务推荐系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·推荐系统的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 推荐系统及协同过滤算法概述 | 第16-24页 |
| ·推荐系统概述 | 第16-19页 |
| ·推荐系统概念和分类 | 第16-17页 |
| ·推荐系统组织结构 | 第17-18页 |
| ·推荐系统中主流的推荐技术 | 第18-19页 |
| ·协同过滤算法概述 | 第19-21页 |
| ·协同过滤算法思想和分类 | 第19-20页 |
| ·协同过滤的推荐方法 | 第20-21页 |
| ·协同过滤存在的问题及研究现状 | 第21-23页 |
| ·协同过滤存在的问题 | 第21页 |
| ·协同过滤的研究现状 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 推荐算法的改进研究 | 第24-37页 |
| ·算法思想 | 第24-25页 |
| ·算法描述 | 第25-27页 |
| ·算法实现过程 | 第27-32页 |
| ·用户行为聚类子模块 | 第27-30页 |
| ·个性化推荐子模块 | 第30-31页 |
| ·推荐反馈子模块 | 第31-32页 |
| ·实验过程 | 第32-35页 |
| ·实验数据集 | 第32页 |
| ·实验步骤 | 第32-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·推荐质量度量标准 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于改进算法的推荐系统实施 | 第37-58页 |
| ·需求分析 | 第37-39页 |
| ·商品浏览子系统需求分析 | 第37-38页 |
| ·后台管理子系统需求分析 | 第38-39页 |
| ·个性化推荐子系统需求分析 | 第39页 |
| ·系统设计 | 第39-45页 |
| ·系统架构 | 第39-40页 |
| ·系统开发环境 | 第40-41页 |
| ·系统功能设计 | 第41-42页 |
| ·系统后台数据库设计 | 第42-45页 |
| ·推荐系统的设计实现 | 第45-48页 |
| ·用户注册和登录模块实现 | 第45-46页 |
| ·商品浏览子系统和后台管理子系统的实现 | 第46-48页 |
| ·个性化推荐子系统的设计实现 | 第48-57页 |
| ·用户行为聚类的实现 | 第50-55页 |
| ·用户-商品类协同过滤的实现 | 第55-56页 |
| ·推荐功能的实现 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 本文的主要工作 | 第58-59页 |
| 进一步工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 部分程序源代码 | 第64-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
