| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 面向NLP的汉语虚词用法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 短语边界识别研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 句法分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第17-19页 |
| 2 现代汉语虚词用法知识库和虚词用法的应用 | 第19-26页 |
| 2.1 现代汉语虚词用法知识库 | 第19-21页 |
| 2.1.1 现代汉语虚词用法词典 | 第19-20页 |
| 2.1.2 现代汉语虚词用法规则库 | 第20-21页 |
| 2.1.3 现代汉语虚词用法标注语料库 | 第21页 |
| 2.2 虚词用法的统计分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 CFKB中虚词分布统计 | 第21-22页 |
| 2.2.2 CTB8.0 的虚词分布统计 | 第22-24页 |
| 2.3 虚词用法识别的应用 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 汉语虚词用法在短语边界识别中的应用 | 第26-40页 |
| 3.1 短语句法树的错误分析 | 第26-28页 |
| 3.2 基于规则的短语边界识别 | 第28-30页 |
| 3.2.1 方法描述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 实验及结果分析 | 第29-30页 |
| 3.3 基于条件随机场的短语边界识别 | 第30-37页 |
| 3.3.1 条件随机场模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.3.3 CRF模型特征选择及特征模板 | 第32-36页 |
| 3.3.4 实验及其结果分析 | 第36-37页 |
| 3.4 基于卷积神经网络模型的短语边界识别 | 第37-39页 |
| 3.4.1 卷积神经网络模型 | 第37页 |
| 3.4.2 实验及结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 短语边界在短语句法分析中的应用 | 第40-49页 |
| 4.1 构造基于CTB8.0 的短语标记树库 | 第40-44页 |
| 4.1.1 语料预处理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 构建基于CTB8.0 的短语标记树库 | 第41-44页 |
| 4.2 基于短语边界的Phrase_Based Parser | 第44页 |
| 4.3 实验 | 第44-48页 |
| 4.3.1 实验过程 | 第44-46页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于虚词用法的短语边界识别在短语句法分析中的应用 | 第49-53页 |
| 5.1 算法模型 | 第49页 |
| 5.2 实验及结果分析 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论和展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第58页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |