一种改进的自适应加权中值去噪算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去噪算法的国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 空间域滤波法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 频域滤波法 | 第12页 |
| 1.3 本文的结构和内容 | 第12-14页 |
| 第2章 图像去噪处理的基础知识 | 第14-31页 |
| 2.1 数字图像的基础知识 | 第14-17页 |
| 2.1.1 图像的定义 | 第14-16页 |
| 2.1.2 图像的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 数字图像噪声 | 第17-21页 |
| 2.2.1 乘性噪声 | 第18页 |
| 2.2.2 加性噪声 | 第18-21页 |
| 2.3 图像去噪技术 | 第21-25页 |
| 2.3.1 邻域平均法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 中值滤波算法 | 第22-25页 |
| 2.4 图像质量评价 | 第25-30页 |
| 2.4.1 主观评价法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 客观评价法 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 现有改进的中值滤波算法的分析 | 第31-46页 |
| 3.1 伪中值滤波算法 | 第31-32页 |
| 3.2 递归中值滤波算法 | 第32-34页 |
| 3.3 自适应中值滤波算法 | 第34-36页 |
| 3.4 改进的自适应中值滤波 | 第36-39页 |
| 3.5 开关中值滤波算法 | 第39-41页 |
| 3.6 极值中值滤波 | 第41-42页 |
| 3.7 自适应加权中值滤波算法 | 第42-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 一种改进的自适应加权中值去噪算法 | 第46-54页 |
| 4.1 算法的特点的分析 | 第46-47页 |
| 4.1.1 去除噪声性能 | 第46页 |
| 4.1.2 保护边缘性能 | 第46-47页 |
| 4.2 图像边界的扩展 | 第47-48页 |
| 4.3 噪声检测 | 第48-49页 |
| 4.4 噪声滤波处理 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第54-70页 |
| 5.1 滤波后的主观评价 | 第54-59页 |
| 5.2 滤波后的客观评价 | 第59-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结和展望 | 第70-73页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
