摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 数据同化的基本概念 | 第8页 |
1.2 本文的研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
第2章 数据同化中的误差理论 | 第13-22页 |
2.1 顺序数据同化中的误差问题 | 第13-17页 |
2.1.1 Kalman滤波 | 第14-15页 |
2.1.2 集合Kalman滤波 | 第15-17页 |
2.2 连续数据同化中的误差问题 | 第17-18页 |
2.3 两类误差问题的比较 | 第18-19页 |
2.4 误差处理方法 | 第19-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 Kalman滤波中的误差问题 | 第22-27页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 滤波发散问题 | 第22-24页 |
3.2.1 滤波发散现象 | 第22页 |
3.2.2 克服发散的主要方法 | 第22-24页 |
3.3 Cholesky分解 | 第24页 |
3.4 基于Cholesky分解的误差处理方法 | 第24-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 基于Cholesky分解的误差处理方法数值试验 | 第27-35页 |
4.1 Lorenz混沌系统介绍 | 第27页 |
4.2 改进滤波的基本同化实验 | 第27-28页 |
4.3 观测方差对同化效果影响 | 第28-29页 |
4.4 观测窗口长度对同化效果影响 | 第29-30页 |
4.5 加密观测策略对同化效果的影响 | 第30-31页 |
4.6 与集合Kalman滤波同化性能比较 | 第31-34页 |
4.7 本章小结 | 第34-35页 |
第5章 数据同化观测误差问题分析 | 第35-47页 |
5.1 引言 | 第35页 |
5.2 数据同化观测误差 | 第35-36页 |
5.2.1 观测算子误差 | 第35-36页 |
5.2.2 代表性误差 | 第36页 |
5.2.3 仪器误差 | 第36页 |
5.3 观测误差问题的模拟同化试验 | 第36-41页 |
5.3.1 局地化技术 | 第36-37页 |
5.3.2 二维平流扩散模型简介 | 第37页 |
5.3.3 模拟风速场的构建 | 第37-38页 |
5.3.4 模拟观测数据的获取 | 第38-39页 |
5.3.5 性能评价指标 | 第39页 |
5.3.6 模拟同化试验的基本设计 | 第39-41页 |
5.4 模拟同化试验结果 | 第41-46页 |
5.4.1 基本同化试验结果 | 第41-42页 |
5.4.2 敏感性试验分析 | 第42-45页 |
5.4.3 局地化策略研究 | 第45-46页 |
5.5 本章小结 | 第46-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读学位期间所发表的论文及主要成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |