基于差分进化的彩色图像数字版权保护算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 彩色图像水印技术发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 差分进化数字水印算法研究进展 | 第12-18页 |
| 2.1 数字水印技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 数字水印的概念与原理 | 第12页 |
| 2.1.2 数字水印的基本框架 | 第12-13页 |
| 2.1.3 数字水印的基本特征 | 第13页 |
| 2.1.4 数字水印的分类 | 第13-14页 |
| 2.2 差分进化算法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 差分进化算法基本原理与特点 | 第14-15页 |
| 2.2.2 差分进化算法的基本操作 | 第15-16页 |
| 2.2.3 差分进化算法的应用 | 第16-17页 |
| 2.3 应用差分进化算法的数字水印发展 | 第17-18页 |
| 第3章 基于差分进化的彩色图像水印算法 | 第18-27页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 人类视觉模型 | 第18-20页 |
| 3.2.1 人类视觉模型的特性 | 第19页 |
| 3.2.2 人类视觉模型对彩色图像的感知特性 | 第19页 |
| 3.2.3 RGB颜色空间转换 | 第19-20页 |
| 3.3 基于差分进化的彩色图像水印算法 | 第20-22页 |
| 3.3.1 水印的生成 | 第21页 |
| 3.3.2 水印的嵌入算法 | 第21-22页 |
| 3.3.3 水印的提取算法 | 第22页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第22-26页 |
| 3.4.1 水印不可见性分析 | 第22-23页 |
| 3.4.2 水印鲁棒性分析 | 第23-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 改进的差分进化彩色图像水印算法 | 第27-37页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 佳点集的定义和性质 | 第27-28页 |
| 4.3 差分进化算法的改进策略 | 第28-29页 |
| 4.3.1 差分进化控制参数的影响分析 | 第28-29页 |
| 4.3.2 已有的改进差分进化算法 | 第29页 |
| 4.4 基于佳点集的差分进化彩色图像水印算法 | 第29-32页 |
| 4.4.1 水印的嵌入算法 | 第31-32页 |
| 4.4.2 水印的提取算法 | 第32页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 4.5.1 算法运行效率分析 | 第32-33页 |
| 4.5.2 水印不可见性分析 | 第33-34页 |
| 4.5.3 水印鲁棒性分析 | 第34-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于差分进化的大容量彩色图像水印算法 | 第37-44页 |
| 5.1 前言 | 第37-38页 |
| 5.2 差分进化大容量彩色图像水印算法 | 第38-40页 |
| 5.2.1 水印的嵌入算法 | 第38-39页 |
| 5.2.2 水印的提取算法 | 第39-40页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第40-43页 |
| 5.3.1 水印不可见性分析 | 第40页 |
| 5.3.2 水印鲁棒性分析 | 第40-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第44-45页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第45页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
