| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 电力系统的电压稳定性分析 | 第15-20页 |
| 2.1 无功不足情况下电压稳定性分析 | 第15-16页 |
| 2.2 负荷突增情况下电压稳定性分析 | 第16-20页 |
| 第三章 基于决策树的电压稳定性分析 | 第20-30页 |
| 3.1 决策树概述 | 第20页 |
| 3.2 决策树的生成 | 第20-21页 |
| 3.3 决策树的属性选择方法 | 第21-23页 |
| 3.4 决策树应用 | 第23-24页 |
| 3.5 基于决策树分析的电压稳定性评估 | 第24-30页 |
| 3.5.1 算法与实现 | 第24-26页 |
| 3.5.2 规则和应用 | 第26-28页 |
| 3.5.3 小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于神经网络决策树的电压稳定性评估 | 第30-40页 |
| 4.1 神经网络决策树建模 | 第30-32页 |
| 4.1.1 神经网络概述 | 第30-31页 |
| 4.1.2 神经网络决策树模型 | 第31-32页 |
| 4.2 神经网络决策树算法 | 第32-34页 |
| 4.2.1 神经网络算法 | 第32-33页 |
| 4.2.2 神经网络决策树算法 | 第33-34页 |
| 4.3 神经网络决策树应用 | 第34页 |
| 4.4 基于神经网络决策树分析的电压稳定性评估 | 第34-40页 |
| 4.4.1 算法与实现 | 第34-36页 |
| 4.4.2 算例分析 | 第36-39页 |
| 4.4.3 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于模糊神经网络决策树的电压稳定性评估 | 第40-50页 |
| 5.1 模糊神经网络决策树建模 | 第40-42页 |
| 5.1.1 模糊逻辑系统 | 第40页 |
| 5.1.2 模糊神经网络 | 第40-41页 |
| 5.1.3 模糊神经网络决策树模型 | 第41-42页 |
| 5.2 模糊神经网络决策树算法 | 第42-43页 |
| 5.2.1 模糊神经网络算法 | 第42-43页 |
| 5.2.2 模糊神经网络决策树算法 | 第43页 |
| 5.3 模糊神经网络决策树应用 | 第43-44页 |
| 5.4 基于模糊神经网络决策树分析的电压稳定性评估 | 第44-45页 |
| 5.4.1 算法与实现 | 第44页 |
| 5.4.2 算例分析 | 第44-45页 |
| 5.5 实际应用 | 第45-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |