基于二次阈值分割的红外下渣检测系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 我国的钢铁行业现状 | 第7页 |
| 1.1.2 炼钢基本工艺流程 | 第7-8页 |
| 1.1.3 炼钢造渣 | 第8页 |
| 1.1.4 转炉下渣检测与大包下渣检测 | 第8-9页 |
| 1.2 转炉炼钢下渣检测 | 第9-12页 |
| 1.2.1 转炉炼钢下渣检测方法综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 炼钢下渣应用状况分析 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 下渣检测系统硬件设计 | 第14-20页 |
| 2.1 红外热辐射理论研究 | 第14-16页 |
| 2.1.1 红外热辐射概述 | 第14页 |
| 2.1.2 黑体辐射定律 | 第14-16页 |
| 2.1.3 实际物体的辐射率 | 第16页 |
| 2.2 红外探测器的选择 | 第16-18页 |
| 2.3 系统硬件设备的安装 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 下渣图像的预处理 | 第20-27页 |
| 3.1 图像预处理在下渣检测中的作用 | 第20页 |
| 3.2 钢流图像预处理方法概述 | 第20-23页 |
| 3.2.1 直方图增强 | 第20-21页 |
| 3.2.2 灰度增强 | 第21-22页 |
| 3.2.3 图像去噪 | 第22-23页 |
| 3.3 钢铁下渣图像的图像预处理效果分析 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 钢流下渣检测算法的研究 | 第27-50页 |
| 4.1 下渣检测算法原理 | 第27-30页 |
| 4.2 下渣图像分割算法的研究 | 第30-42页 |
| 4.2.1 图像分割的定义与分类 | 第30-32页 |
| 4.2.2 钢流下渣图像阈值分割方法 | 第32-41页 |
| 4.2.3 钢流夹渣全局阈值分割方法的改进 | 第41-42页 |
| 4.3 一种新的钢渣提取方法的提出 | 第42-48页 |
| 4.3.1 基于二次阈值的钢流下渣检测方法 | 第43-46页 |
| 4.3.2 基于动态阈值的钢流下渣检测方法 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 红外下渣检测系统软件设计 | 第50-65页 |
| 5.1 软件的总体设计 | 第50-52页 |
| 5.1.1 软件应用平台及开发工具 | 第50-51页 |
| 5.1.2 红外下渣检测算法流程 | 第51-52页 |
| 5.1.3 软件具体模块的划分 | 第52页 |
| 5.2 关键技术及其实现 | 第52-58页 |
| 5.2.1 VFW与VC++的交互 | 第52-55页 |
| 5.2.2 多线程技术 | 第55-57页 |
| 5.2.3 颜色模型的转换 | 第57-58页 |
| 5.3 钢流下渣检测软件界面 | 第58-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 论文主要工作以及展望 | 第65-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
