基于粗糙集的Hedonic模型在房产税基评估中的应用研究--以福州市为例
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
1.2.1 Hedonic模型的国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 粗糙集理论的国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 问题提出 | 第16-18页 |
1.3.1 特征价格法存在的不足 | 第16-17页 |
1.3.2 引入粗糙集的原因及作用 | 第17-18页 |
1.4 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.1 理论分析 | 第18页 |
1.4.2 实证研究 | 第18-19页 |
1.5 研究框架 | 第19-20页 |
1.6 可能的创新点 | 第20页 |
1.7 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 房产税基批量评估理论基础 | 第21-31页 |
2.1 批量评估基础理论 | 第21-22页 |
2.1.1 批量评估内涵 | 第21页 |
2.1.2 批量评估技术 | 第21-22页 |
2.2 基本评估方法研究 | 第22-24页 |
2.2.1 基本估价方法原理分析 | 第22-24页 |
2.2.2 常见批量评估方法评价 | 第24页 |
2.3 Hedonic模型基础理论 | 第24-30页 |
2.3.1 前提假设 | 第24-25页 |
2.3.2 理论基础 | 第25-28页 |
2.3.3 基础函数 | 第28页 |
2.3.4 均衡分析 | 第28-30页 |
2.3.5 优势劣势 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于粗糙集的Hedonic模型构建 | 第31-42页 |
3.1 粗糙集理论 | 第31-34页 |
3.1.1 粗糙集特点概述 | 第31页 |
3.1.2 粗糙集基础概念及运用 | 第31-34页 |
3.2 模型的建立 | 第34-39页 |
3.2.1 假设条件 | 第34页 |
3.2.2 函数形式 | 第34-35页 |
3.2.3 变量选择 | 第35-36页 |
3.2.4 数据收集 | 第36-37页 |
3.2.5 主体变量设置 | 第37-38页 |
3.2.6 属性测度与筛选 | 第38-39页 |
3.3 模型的估计及检验 | 第39-41页 |
3.3.1 估计方法 | 第39-40页 |
3.3.2 模型检验 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 实证分析——以福州市为例 | 第42-50页 |
4.1 方法选择 | 第42页 |
4.2 研究区域 | 第42页 |
4.3 评估流程设计 | 第42-43页 |
4.4 数据的获取及量化 | 第43-45页 |
4.4.1 数据的获取 | 第43页 |
4.4.2 数据的量化 | 第43-44页 |
4.4.3 数据的分类 | 第44-45页 |
4.5 属性重要度测算 | 第45-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 实证结果分析及检验 | 第50-58页 |
5.1 模型结果比对分析 | 第50-52页 |
5.1.1 显著性的比对分析 | 第50-51页 |
5.1.2 评估效果的比对分析 | 第51-52页 |
5.2 评估模型结果的检验 | 第52-57页 |
5.2.1 经济学意义检验 | 第52-55页 |
5.2.2 统计学和计量经济学检验 | 第55-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-58页 |
结论、建议及改进 | 第58-60页 |
一、结论 | 第58页 |
二、建议 | 第58-59页 |
三、改进 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
个人简历 | 第64-65页 |
在学期间的研究成果 | 第65页 |