| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-23页 |
| 1.2.1 植被生物量反演 | 第13-17页 |
| 1.2.1.1 主动微波遥感反演植被生物量 | 第13-16页 |
| 1.2.1.2 主被动遥感协同反演植被生物量 | 第16-17页 |
| 1.2.2 土壤水分反演 | 第17-23页 |
| 1.2.2.1 主动微波遥感反演土壤水分 | 第17-22页 |
| 1.2.2.2 主被动遥感协同反演土壤水分 | 第22-23页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 研究区概况及数据准备与处理 | 第25-39页 |
| 2.1 研究区概况 | 第25-28页 |
| 2.1.1 乌图美仁实验区地理概况 | 第25-26页 |
| 2.1.2 若尔盖实验区地理概况 | 第26-28页 |
| 2.2 遥感数据 | 第28-36页 |
| 2.2.1 光学遥感数据及预处理 | 第28-33页 |
| 2.2.1.1 HJ-1 CCD数据及预处理 | 第28-31页 |
| 2.2.1.2 Landsat-5 TM数据及预处理 | 第31-33页 |
| 2.2.2 SAR遥感数据及预处理 | 第33-36页 |
| 2.3 野外测量数据 | 第36-38页 |
| 2.3.1 乌图美仁实验区测量数据 | 第36-37页 |
| 2.3.2 若尔盖实验区测量数据 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 土壤和植被散射模型 | 第39-57页 |
| 3.1 雷达遥感原理 | 第39-42页 |
| 3.1.1 雷达方程 | 第39-40页 |
| 3.1.2 后向散射系数 | 第40-42页 |
| 3.2 土壤散射模型 | 第42-51页 |
| 3.2.1 理论模型 | 第42-48页 |
| 3.2.1.1 小扰动模型 | 第42-44页 |
| 3.2.1.2 基尔霍夫模型 | 第44-47页 |
| 3.2.1.3 IEM模型 | 第47-48页 |
| 3.2.2 经验、半经验模型 | 第48-51页 |
| 3.2.2.1 线性回归 | 第48页 |
| 3.2.2.2 Oh模型 | 第48-49页 |
| 3.2.2.3 Dubois模型 | 第49-50页 |
| 3.2.2.4 Shi模型 | 第50-51页 |
| 3.3 植被散射模型 | 第51-56页 |
| 3.3.1 水云模型 | 第51-52页 |
| 3.3.2 MIMICS模型 | 第52-54页 |
| 3.3.3 Roo模型 | 第54-55页 |
| 3.3.4 Saatchi模型 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 草本植被生物量反演 | 第57-77页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 植被散射模型（Saatchi模型） | 第58-61页 |
| 4.2.1 改进的植被散射模型 | 第59-61页 |
| 4.2.1.1 草本植被散射模型 | 第59页 |
| 4.2.1.2 改进的草本植被散射模型 | 第59-61页 |
| 4.2.2 光学遥感数据反演微波模型输入参数 | 第61页 |
| 4.3 草本植被生物量估算方法 | 第61-64页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第64-75页 |
| 4.4.1 后向散射模拟 | 第64-70页 |
| 4.4.2 生物量估算结果 | 第70-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 混合植被区生物量反演 | 第77-93页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2 植被散射模型(水云模型) | 第78-82页 |
| 5.2.1 改进的水云模型 | 第78-81页 |
| 5.2.2 光学遥感数据反演水云模型输入参数 | 第81-82页 |
| 5.3 生物量估算方法 | 第82页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第82-91页 |
| 5.4.1 后向散射模拟 | 第82-85页 |
| 5.4.2 生物量估算结果 | 第85-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 植被覆盖下土壤水分反演 | 第93-110页 |
| 6.1 引言 | 第93-94页 |
| 6.2 裸土散射模型 | 第94-95页 |
| 6.3 植被的影响 | 第95-97页 |
| 6.3.1 植被衰减模型 | 第95页 |
| 6.3.2 改进的植被衰减模型 | 第95-96页 |
| 6.3.3 光学遥感数据反演微波模型的输入参数 | 第96-97页 |
| 6.4 土壤水分反演方法 | 第97页 |
| 6.5 结果与讨论 | 第97-109页 |
| 6.5.1 后向散射模拟 | 第97-104页 |
| 6.5.2 土壤水分估算结果 | 第104-109页 |
| 6.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 结论与展望 | 第110-113页 |
| 7.1 主要工作总结及创新点 | 第110-111页 |
| 7.2 展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-133页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第133-135页 |
| （一）负责和参与的研究项目 | 第133页 |
| （二）发表和录用的学术论文 | 第133-135页 |