| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-20页 |
| 1.1.1 最优维修决策研究 | 第14-17页 |
| 1.1.2 最优维修与备件库存联合决策研究 | 第17-19页 |
| 1.1.3 多部件系统最优维修决策研究 | 第19-20页 |
| 1.1.4 多部件系统最优维修与备件库存联合决策研究 | 第20页 |
| 1.2 系统维修决策及维修与备件库存联合决策研究现状 | 第20-29页 |
| 1.2.1 单部件系统维修决策研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.2 多部件系统维修决策研究现状 | 第24-27页 |
| 1.2.3 维修与备件库存联合决策研究现状 | 第27-29页 |
| 1.3 问题的提出 | 第29-32页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第32-36页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第32-33页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第33-36页 |
| 第二章 相同多部件系统联合劣化状态空间划分建模 | 第36-56页 |
| 2.1 多部件系统联合劣化状态空间划分建模方法 | 第36-38页 |
| 2.2 相同多部件系统联合劣化状态空间划分 | 第38-41页 |
| 2.2.1 系统特征描述 | 第38页 |
| 2.2.2 联合劣化状态空间划分 | 第38-41页 |
| 2.3 维修需求分组概率计算 | 第41-46页 |
| 2.3.1 单部件系统维修需求概率计算 | 第42页 |
| 2.3.2 两部件系统维修需求分组概率计算 | 第42-44页 |
| 2.3.3 三部件系统维修需求分组概率计算 | 第44-45页 |
| 2.3.4 多部件系统维修需求分组概率计算通式 | 第45-46页 |
| 2.4 联合劣化状态稳态概率密度函数 | 第46-49页 |
| 2.4.1 稳态概率密度函数的定义 | 第46-48页 |
| 2.4.2 稳态概率密度函数的数值解法 | 第48-49页 |
| 2.5 数值实验 | 第49-54页 |
| 2.5.1 稳态概率密度函数的数值求解 | 第49-51页 |
| 2.5.2 稳态概率密度函数数值解的正确性分析 | 第51-52页 |
| 2.5.3 稳态概率密度函数数值解法的有效性分析 | 第52-53页 |
| 2.5.4 稳态概率密度函数在维修优化建模中的有效性分析 | 第53-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 不相同多部件系统联合劣化状态空间划分建模 | 第56-71页 |
| 3.1 不相同多部件系统联合劣化状态空间划分 | 第56-58页 |
| 3.1.1 系统特征描述 | 第56页 |
| 3.1.2 联合劣化状态空间划分 | 第56-58页 |
| 3.2 维修需求分组概率计算 | 第58-60页 |
| 3.2.1 单部件系统维修需求概率计算 | 第58-59页 |
| 3.2.2 两部件系统维修需求分组概率计算 | 第59页 |
| 3.2.3 三部件系统维修需求分组概率计算 | 第59-60页 |
| 3.2.4 多部件系统维修需求分组概率计算通式 | 第60页 |
| 3.3 联合劣化状态稳态概率密度函数定义 | 第60-64页 |
| 3.3.1 单部件系统稳态概率密度函数定义 | 第61-62页 |
| 3.3.2 两部件系统稳态概率密度函数定义 | 第62-64页 |
| 3.3.3 三部件系统稳态概率密度函数定义 | 第64页 |
| 3.3.4 多部件系统稳态概率密度函数通用定义 | 第64页 |
| 3.4 联合劣化状态稳态概率密度函数的数值解法 | 第64-66页 |
| 3.5 数值实验 | 第66-69页 |
| 3.5.1 稳态概率密度函数的数值求解 | 第66-68页 |
| 3.5.2 稳态概率密度函数数值解的正确性及有效性分析 | 第68-69页 |
| 3.5.3 稳态概率密度函数在维修优化建模中的有效性分析 | 第69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 相同多部件系统视情机会维修决策建模与优化 | 第71-84页 |
| 4.1 系统描述 | 第71-72页 |
| 4.1.1 系统劣化特征 | 第71-72页 |
| 4.1.2 视情机会维修策略 | 第72页 |
| 4.2 区分机会和预防维修的相同多部件系统联合劣化状态空间划分 | 第72-75页 |
| 4.2.1 劣化状态空间划分 | 第72-74页 |
| 4.2.2 维修需求分组概率计算 | 第74-75页 |
| 4.3 费用率模型 | 第75-76页 |
| 4.3.1 模型的建立 | 第75-76页 |
| 4.3.2 模型的求解 | 第76页 |
| 4.4 数值实验 | 第76-82页 |
| 4.4.1 维修优化模型验证 | 第77-80页 |
| 4.4.2 模型的计算复杂度分析 | 第80页 |
| 4.4.3 灵敏度分析 | 第80-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 不相同多部件系统视情机会维修决策建模与优化 | 第84-98页 |
| 5.1 系统描述 | 第84-86页 |
| 5.1.1 系统劣化特征 | 第84-85页 |
| 5.1.2 视情机会维修策略 | 第85-86页 |
| 5.2 区分维修活动的联合劣化状态空间划分 | 第86-88页 |
| 5.3 费用率模型 | 第88-92页 |
| 5.4 数值实验 | 第92-96页 |
| 5.4.1 维修优化模型验证 | 第92-95页 |
| 5.4.2 灵敏度分析 | 第95-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 相同多部件系统维修与备件库存联合决策建模与优化 | 第98-120页 |
| 6.1 系统描述 | 第98-100页 |
| 6.1.1 系统劣化特征 | 第98页 |
| 6.1.2 维修与备件库存联合策略 | 第98-100页 |
| 6.2 费用率模型 | 第100-104页 |
| 6.2.1 模型的建立 | 第101页 |
| 6.2.2 维修相关成本 | 第101-103页 |
| 6.2.3 备件相关成本 | 第103-104页 |
| 6.3 备件库存状态概率 | 第104-108页 |
| 6.4 模型求解 | 第108-109页 |
| 6.5 应用研究 | 第109-117页 |
| 6.5.1 模型验证 | 第111-114页 |
| 6.5.2 灵敏度分析 | 第114-117页 |
| 6.6 本章小结 | 第117-120页 |
| 第七章 不相同两部件系统维修与备件库存联合决策建模与优化 | 第120-146页 |
| 7.1 系统描述 | 第120-122页 |
| 7.1.1 系统劣化特征 | 第120-121页 |
| 7.1.2 维修与备件库存联合策略 | 第121-122页 |
| 7.2 维修与备件库存组合状态空间划分 | 第122-124页 |
| 7.2.1 备件订购需求劣化状态空间划分 | 第122-123页 |
| 7.2.2 组合状态空间划分 | 第123-124页 |
| 7.3 维修与备件相关概率计算 | 第124-126页 |
| 7.3.1 维修活动概率计算 | 第125-126页 |
| 7.3.2 备件订购概率计算 | 第126页 |
| 7.3.3 备件持有概率计算 | 第126页 |
| 7.4 组合状态的稳态概率密度函数 | 第126-136页 |
| 7.4.1 稳态概率密度函数的定义 | 第126-132页 |
| 7.4.2 稳态概率密度函数的数值求解 | 第132-136页 |
| 7.5 费用率模型 | 第136-138页 |
| 7.6 数值实验 | 第138-143页 |
| 7.6.1 模型验证 | 第138-139页 |
| 7.6.2 灵敏度分析 | 第139-143页 |
| 7.7 应用研究 | 第143-145页 |
| 7.8 本章小结 | 第145-146页 |
| 第八章 总结与展望 | 第146-149页 |
| 8.1 总结 | 第146-147页 |
| 8.2 展望 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 附录 | 第163-184页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与的项目 | 第184-185页 |
