摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-31页 |
1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外现状 | 第14-24页 |
1.2.1 4PL运作模式及应用 | 第14-19页 |
1.2.2 4PL相关研究现状 | 第19-24页 |
1.3 研究目的与主要工作 | 第24-27页 |
1.4 研究思路与论文结构 | 第27-31页 |
第2章 相关理论介绍 | 第31-45页 |
2.1 随机规划 | 第31-32页 |
2.2 前景理论 | 第32-36页 |
2.3 不确定理论 | 第36-39页 |
2.3.1 不确定测度 | 第36页 |
2.3.2 不确定变量 | 第36-37页 |
2.3.3 不确定分布 | 第37页 |
2.3.4 独立性 | 第37页 |
2.3.5 期望和方差 | 第37-38页 |
2.3.6 运算法则 | 第38-39页 |
2.4 智能优化算法 | 第39-42页 |
2.4.1 遗传算法 | 第40页 |
2.4.2 禁忌搜索算法 | 第40-41页 |
2.4.3 模拟退火算法 | 第41页 |
2.4.4 蚁群算法 | 第41-42页 |
2.4.5 粒子群优化算法 | 第42页 |
2.4.6 捕食搜索算法 | 第42页 |
2.5 本章小结 | 第42-45页 |
第3章 带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题 | 第45-59页 |
3.1 问题描述与数学模型 | 第46-50页 |
3.1.1 期望值模型 | 第47-48页 |
3.1.2 机会约束规划模型 | 第48-49页 |
3.1.3 等价确定性模型 | 第49-50页 |
3.2 算法设计 | 第50-52页 |
3.2.1 求解思路 | 第50页 |
3.2.2 蚁群算法 | 第50-52页 |
3.2.3 改进蚁群算法 | 第52页 |
3.3 算例分析 | 第52-57页 |
3.3.1 算例产生 | 第53页 |
3.3.2 参数设置分析 | 第53-56页 |
3.3.3 结果对比分析 | 第56-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-59页 |
第4章 考虑机会偏好的4PL路径优化问题 | 第59-71页 |
4.1 问题描述与数学模型 | 第59-62页 |
4.2 算法设计 | 第62-65页 |
4.2.1 求解思路 | 第62页 |
4.2.2 蚁群算法 | 第62-64页 |
4.2.3 改进蚁群算法 | 第64-65页 |
4.3 算例分析 | 第65-68页 |
4.3.1 模型对比分析 | 第66-67页 |
4.3.2 算法对比分析 | 第67页 |
4.3.3 风险态度系数分析 | 第67-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-71页 |
第5章 考虑客户时间偏好的4PL路径优化问题 | 第71-83页 |
5.1 问题描述与数学模型 | 第71-76页 |
5.1.1 问题描述 | 第71-72页 |
5.1.2 前景值的计算 | 第72-75页 |
5.1.3 数学模型 | 第75-76页 |
5.2 算法设计 | 第76-79页 |
5.2.1 求解思路 | 第76页 |
5.2.2 蚁群算法 | 第76-78页 |
5.2.3 改进蚁群算法 | 第78-79页 |
5.3 算例分析 | 第79-82页 |
5.3.1 算法对比分析 | 第79-80页 |
5.3.2 相关参数分析 | 第80-81页 |
5.3.3 模型对比分析 | 第81-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-83页 |
第6章 带有不确定运输时间的4PL路径优化问题 | 第83-111页 |
6.1 问题描述与数学模型 | 第84-86页 |
6.2 模型分析 | 第86-90页 |
6.3 算法设计 | 第90-101页 |
6.3.1 枚举算法 | 第91页 |
6.3.2 遗传算法 | 第91-94页 |
6.3.3 基于距离的改进遗传算法 | 第94-95页 |
6.3.4 基于节点的改进遗传算法 | 第95-99页 |
6.3.5 基于简单图的改进遗传算法 | 第99-101页 |
6.4 算例分析 | 第101-108页 |
6.4.1 算例产生 | 第101-102页 |
6.4.2 算法对比分析 | 第102-106页 |
6.4.3 关键参数分析 | 第106-107页 |
6.4.4 模型鲁棒性分析 | 第107-108页 |
6.5 本章小结 | 第108-111页 |
第7章 总结与展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-125页 |
致谢 | 第125-127页 |
攻读学位期间撰写的论文 | 第127-128页 |
博士期间参加的科研项目 | 第128-129页 |
个人简历 | 第129页 |