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不确定环境下的第四方物流路径优化问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 选题背景及意义第13-14页
    1.2 国内外现状第14-24页
        1.2.1 4PL运作模式及应用第14-19页
        1.2.2 4PL相关研究现状第19-24页
    1.3 研究目的与主要工作第24-27页
    1.4 研究思路与论文结构第27-31页
第2章 相关理论介绍第31-45页
    2.1 随机规划第31-32页
    2.2 前景理论第32-36页
    2.3 不确定理论第36-39页
        2.3.1 不确定测度第36页
        2.3.2 不确定变量第36-37页
        2.3.3 不确定分布第37页
        2.3.4 独立性第37页
        2.3.5 期望和方差第37-38页
        2.3.6 运算法则第38-39页
    2.4 智能优化算法第39-42页
        2.4.1 遗传算法第40页
        2.4.2 禁忌搜索算法第40-41页
        2.4.3 模拟退火算法第41页
        2.4.4 蚁群算法第41-42页
        2.4.5 粒子群优化算法第42页
        2.4.6 捕食搜索算法第42页
    2.5 本章小结第42-45页
第3章 带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题第45-59页
    3.1 问题描述与数学模型第46-50页
        3.1.1 期望值模型第47-48页
        3.1.2 机会约束规划模型第48-49页
        3.1.3 等价确定性模型第49-50页
    3.2 算法设计第50-52页
        3.2.1 求解思路第50页
        3.2.2 蚁群算法第50-52页
        3.2.3 改进蚁群算法第52页
    3.3 算例分析第52-57页
        3.3.1 算例产生第53页
        3.3.2 参数设置分析第53-56页
        3.3.3 结果对比分析第56-57页
    3.4 本章小结第57-59页
第4章 考虑机会偏好的4PL路径优化问题第59-71页
    4.1 问题描述与数学模型第59-62页
    4.2 算法设计第62-65页
        4.2.1 求解思路第62页
        4.2.2 蚁群算法第62-64页
        4.2.3 改进蚁群算法第64-65页
    4.3 算例分析第65-68页
        4.3.1 模型对比分析第66-67页
        4.3.2 算法对比分析第67页
        4.3.3 风险态度系数分析第67-68页
    4.4 本章小结第68-71页
第5章 考虑客户时间偏好的4PL路径优化问题第71-83页
    5.1 问题描述与数学模型第71-76页
        5.1.1 问题描述第71-72页
        5.1.2 前景值的计算第72-75页
        5.1.3 数学模型第75-76页
    5.2 算法设计第76-79页
        5.2.1 求解思路第76页
        5.2.2 蚁群算法第76-78页
        5.2.3 改进蚁群算法第78-79页
    5.3 算例分析第79-82页
        5.3.1 算法对比分析第79-80页
        5.3.2 相关参数分析第80-81页
        5.3.3 模型对比分析第81-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第6章 带有不确定运输时间的4PL路径优化问题第83-111页
    6.1 问题描述与数学模型第84-86页
    6.2 模型分析第86-90页
    6.3 算法设计第90-101页
        6.3.1 枚举算法第91页
        6.3.2 遗传算法第91-94页
        6.3.3 基于距离的改进遗传算法第94-95页
        6.3.4 基于节点的改进遗传算法第95-99页
        6.3.5 基于简单图的改进遗传算法第99-101页
    6.4 算例分析第101-108页
        6.4.1 算例产生第101-102页
        6.4.2 算法对比分析第102-106页
        6.4.3 关键参数分析第106-107页
        6.4.4 模型鲁棒性分析第107-108页
    6.5 本章小结第108-111页
第7章 总结与展望第111-113页
参考文献第113-125页
致谢第125-127页
攻读学位期间撰写的论文第127-128页
博士期间参加的科研项目第128-129页
个人简历第129页

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