| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 车辆监控系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 非关系型数据库研究与发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-29页 |
| 2.1 非关系型数据库(NoSQL) | 第15-21页 |
| 2.1.1 非关系型数据库概述 | 第15-17页 |
| 2.1.2 传统关系型数据库的不足与NoSQL的优势 | 第17-19页 |
| 2.1.3 NoSQL的理论基础 | 第19-21页 |
| 2.2 Node.js技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Node.js的起源和发展 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Node.js的功能和特点 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Node.js的I/O模型 | 第23-25页 |
| 2.3 Web框架:Express | 第25-26页 |
| 2.4 Mongoose框架 | 第26-27页 |
| 2.5 WebGIS相关技术 | 第27页 |
| 2.5.1 GeoServer地图服务器 | 第27页 |
| 2.5.3 OpenLayers | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 MongoDB技术研究 | 第29-37页 |
| 3.1 MongoDB数据库概述及其特点 | 第29-30页 |
| 3.1.1 MongoDB数据库的概述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 MongoDB数据库的特性 | 第30页 |
| 3.2 MongoDB的优点及其适用场景 | 第30-32页 |
| 3.3 MongoDB的分片技术研究 | 第32-34页 |
| 3.4 车辆监控系统数据库集群中片键的选择 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于MongoDB数据库集群的车辆监控系统的设计 | 第37-51页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第37-39页 |
| 4.1.1 系统的功能性需求 | 第37-38页 |
| 4.1.2 系统的非功能性需求 | 第38-39页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第39-40页 |
| 4.3 基于MongoDB的数据库集群模块设计 | 第40-47页 |
| 4.3.1 车辆监控系统的数据特点 | 第40页 |
| 4.3.2 数据集合设计 | 第40-47页 |
| 4.4 地图功能模块设计 | 第47-48页 |
| 4.5 车辆实时监控模块设计 | 第48-49页 |
| 4.6 人员信息管理模块与车辆信息管理模块设计 | 第49-50页 |
| 4.7 车辆历史轨迹查询模块设计 | 第50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于MongoDB数据库集群的车辆监控系统的实现 | 第51-63页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第51页 |
| 5.2 MongoDB数据库集群搭建 | 第51-57页 |
| 5.2.1 部署MongoDB集群 | 第52-54页 |
| 5.2.2 数据库现实 | 第54-57页 |
| 5.3 系统关键模块的实现 | 第57-62页 |
| 5.3.1 地图功能模块实现 | 第58-59页 |
| 5.3.2 车辆实时监控模块实现 | 第59-60页 |
| 5.3.3 车辆历史轨迹查询模块实现 | 第60-61页 |
| 5.3.4 人员信息管理模块与车辆信息管理模块实现 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 MongoDB集群性能测试 | 第63-69页 |
| 6.1 测试方法简介 | 第63页 |
| 6.2 测试环境 | 第63-65页 |
| 6.2.1 测试工具简介 | 第63-64页 |
| 6.2.2 测试环境搭建 | 第64-65页 |
| 6.3 测试过程 | 第65-66页 |
| 6.3.1 负载场景workloads的设计和实现 | 第65-66页 |
| 6.3.2 负载场景测试 | 第66页 |
| 6.4 实验数据及分析 | 第66-67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 7.2 未来展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
