个性化菜品推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 背景介绍 | 第9-11页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 推荐算法在菜品推荐中的应用及改进 | 第16-46页 |
| 2.1 项目研究 | 第16-17页 |
| 2.2 算法分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 算法过程描述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 算法流程图 | 第20-21页 |
| 2.3 算法测试 | 第21-22页 |
| 2.4 算法改进 | 第22-25页 |
| 2.5 改进算法测试 | 第25-26页 |
| 2.6 算法参数优化 | 第26-42页 |
| 2.6.1 对接受率的分析 | 第27-31页 |
| 2.6.2 对响应时间的分析 | 第31-35页 |
| 2.6.3 对推荐率的分析 | 第35-36页 |
| 2.6.4 算法参数的平衡取舍 | 第36-42页 |
| 2.7 生成关联规则 | 第42-45页 |
| 2.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 菜品推荐系统的设计与实现 | 第46-66页 |
| 3.1 功能需求分析 | 第46-47页 |
| 3.2 系统环境选择 | 第47页 |
| 3.3 功能模块设计 | 第47-48页 |
| 3.4 系统工作流程 | 第48-49页 |
| 3.5 应用层通信协议设计 | 第49-54页 |
| 3.5.1 服务器程序发送的数据格式 | 第50-51页 |
| 3.5.2 客户端程序发送的数据格式 | 第51-52页 |
| 3.5.3 通信协议详细数据过程 | 第52-54页 |
| 3.6 数据库设计 | 第54-56页 |
| 3.6.1 菜品列表 | 第54-55页 |
| 3.6.2 历史提交的订单表格 | 第55-56页 |
| 3.7 算法相关技术 | 第56-58页 |
| 3.8 设计模式的应用 | 第58-62页 |
| 3.9 平板端Android系统定制 | 第62页 |
| 3.10 系统运行效果 | 第62-64页 |
| 3.11 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 总结及展望 | 第66-67页 |
| 4.1 总结 | 第66页 |
| 4.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 研究生期间发表论文 | 第71页 |
