西安市某大型商场建筑可持续性评价模型研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外建筑可持续性评价体系研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内建筑可持续性评价体系研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 评价方法 | 第14-15页 |
| 1.3 大型商场建筑可持续性评价研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 大型商场建筑可持续性评价技术路线 | 第16-17页 |
| 2 大型商场建筑可持续性评价建模分析 | 第17-25页 |
| 2.1 大型商场建筑的可持续性 | 第17-19页 |
| 2.1.1 可持续建筑的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 可持续建筑发展的目的和意义 | 第18-19页 |
| 2.2 大型商场建筑特征分析 | 第19页 |
| 2.3 大型商场建筑可持续性影响因素分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 能源消耗影响分析 | 第19-21页 |
| 2.3.2 资源消耗影响分析 | 第21-22页 |
| 2.3.3 生态环境的影响分析 | 第22-23页 |
| 2.3.4 室内与室外环境质量影响分析 | 第23页 |
| 2.3.5 运营与管理影响分析 | 第23-25页 |
| 3 西安某大型商场建筑可持续性评价指标信息处理 | 第25-45页 |
| 3.1 可持续性评价指标数据采集 | 第25-27页 |
| 3.1.1 数据收集原则 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据收集来源与分类 | 第26-27页 |
| 3.2 指标参数采集方法与过程 | 第27-41页 |
| 3.2.1 参数采集设备 | 第27-38页 |
| 3.2.2 参数采集结果 | 第38-41页 |
| 3.3 数据分析与处理 | 第41-45页 |
| 3.3.1 数据分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第42-45页 |
| 4 大型商场建筑可持续性评价指标选取及权重确定 | 第45-61页 |
| 4.1 评价指标选取原则 | 第45-46页 |
| 4.2 评价指标体系构建 | 第46-53页 |
| 4.2.1 指标层次结构 | 第47页 |
| 4.2.2 指标体系建立过程 | 第47-53页 |
| 4.3 指标权重确定 | 第53-54页 |
| 4.4 主成份分析法计算各项指标权重 | 第54-58页 |
| 4.4.1 主成份选取和权重计算 | 第54-56页 |
| 4.4.2 指标权重的计算 | 第56-58页 |
| 4.5 大型商场建筑可持续性综合得分 | 第58-61页 |
| 5 西安市某大型商场建筑可持续性评价模型研究 | 第61-73页 |
| 5.1 数据挖掘技术在评价系统中的应用 | 第61页 |
| 5.1.1 数据挖掘技术的概念 | 第61页 |
| 5.2 系统聚类法在评价系统中的应用 | 第61-64页 |
| 5.2.1 Ward聚类模型 | 第62-63页 |
| 5.2.2 Ward聚类模型的评价结果 | 第63-64页 |
| 5.3 K—Means聚类模型在评价系统中的应用 | 第64-73页 |
| 5.3.1 K—Means聚类模型 | 第64-67页 |
| 5.3.2 改进K—Means聚类模型 | 第67-71页 |
| 5.3.3 改进的K—Means聚类模型评价结果 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第73页 |
| 6.2 下一步工作与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者攻读硕士期间研究成果 | 第81-83页 |
| 附录一 | 第83-87页 |
| 附录二 | 第87页 |
