| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 压缩感知理论的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像拼接技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 发展趋势预测 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 火炮身管内膛图像稀疏变换方式研究 | 第13页 |
| 1.3.2 改进的SAMP重构算法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于改进压缩感知算法的图像拼接技术研究 | 第14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术原理 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第16-20页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.2.2 信号的测量 | 第18-19页 |
| 2.2.3 信号的重构 | 第19-20页 |
| 2.3 图像拼接技术 | 第20-24页 |
| 2.3.1 图像配准 | 第20-22页 |
| 2.3.2 图像融合 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 压缩感知稀疏变换方式研究 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 信号的稀疏性研究 | 第25-26页 |
| 3.3 稀疏变换方式概述 | 第26-31页 |
| 3.3.1 傅里叶变换 | 第27-28页 |
| 3.3.2 离散余弦变换 | 第28-29页 |
| 3.3.3 小波变换 | 第29-30页 |
| 3.3.4 曲线波变换 | 第30-31页 |
| 3.4 实验与分析 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 压缩感知重构算法及其改进 | 第36-55页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 重构算法概述 | 第36-43页 |
| 4.2.1 正交匹配追踪(OMP)算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 子空间追踪(SP)算法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法 | 第41-43页 |
| 4.3 SAMP重构算法的改进与优化 | 第43-46页 |
| 4.3.1 稀疏度粗估计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 变阶段步长 | 第44页 |
| 4.3.3 改进算法描述 | 第44-46页 |
| 4.4 实验与分析 | 第46-54页 |
| 4.4.1 重构算法性能比较 | 第46-50页 |
| 4.4.2 改进算法性能分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于压缩感知的图像拼接技术研究 | 第55-72页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 火炮内膛图像的获取及处理 | 第55-59页 |
| 5.2.1 火炮内膛图像的获取过程 | 第55-56页 |
| 5.2.2 火炮内膛图像的处理过程 | 第56-59页 |
| 5.3 火炮内膛图像拼接算法 | 第59-63页 |
| 5.4 基于压缩感知的图像拼接技术 | 第63-64页 |
| 5.5 实验设计 | 第64-69页 |
| 5.5.1 实验系统介绍 | 第64-67页 |
| 5.5.2 实验具体步骤 | 第67-69页 |
| 5.6 实验与分析 | 第69-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |