| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 多示例多标签学习研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 主动学习研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第14-16页 |
| 第二章 多示例多标签学习 | 第16-27页 |
| 2.1 单示例单标签学习 | 第16页 |
| 2.2 单示例多标签学习 | 第16-19页 |
| 2.2.1 单示例多标签学习算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 单示例多标签学习的变换策略 | 第17-19页 |
| 2.3 多示例单标签学习 | 第19-21页 |
| 2.3.1 多示例单标签学习算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 多示例单标签学习算法的描述 | 第20-21页 |
| 2.4 多示例多标签学习 | 第21-26页 |
| 2.4.1 多示例多标签学习算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 多示例多标签学习算法的描述 | 第22-23页 |
| 2.4.3 多示例多标签学习的退化策略 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 主动学习算法 | 第27-32页 |
| 3.1 主动学习 | 第27-30页 |
| 3.1.1 主动学习算法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 主动学习算法的描述 | 第29-30页 |
| 3.2 主动学习选择策略 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于主动学习的多示例多标签学习算法 | 第32-45页 |
| 4.1 问题描述和符号定义 | 第32页 |
| 4.2 两种不同级别的多示例学习算法 | 第32-38页 |
| 4.2.1 示例级别的多示例学习算法 | 第32-35页 |
| 4.2.2 包级别的多示例学习算法 | 第35-38页 |
| 4.3 分类器可信度 | 第38-39页 |
| 4.4 基于主动学习的多示例多标签学习算法 | 第39-44页 |
| 4.4.1 基于示例选择的标签最小分类距离主动学习算法 | 第39-41页 |
| 4.4.2 基于包中心的标签最小分类距离主动学习算法 | 第41-42页 |
| 4.4.3 基于标签平均分类距离的主动学习算法 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第45-56页 |
| 5.1 数据集 | 第45-46页 |
| 5.2 分类器评价指标 | 第46-47页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第47-55页 |
| 5.3.1 实验流程设计 | 第47-48页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |