城区某优质水厂水处理与输送过程中水—能关系研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-25页 |
1.1 研究背景 | 第14-19页 |
1.1.1 水-能关系 | 第15-18页 |
1.1.2 大数据 | 第18-19页 |
1.1.3 数据可视化 | 第19页 |
1.2 国内外对于水-能关系的研究现状 | 第19-22页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第19-20页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第20-22页 |
1.3 研究目标及技术路线 | 第22-23页 |
1.3.1 研究目标 | 第22页 |
1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
1.4 研究意义 | 第23-24页 |
1.5 课题来源 | 第24-25页 |
第二章 优质水厂总体概述及运行分析 | 第25-38页 |
2.1 优质水厂基本情况 | 第25-26页 |
2.2 优质水厂供水模式 | 第26页 |
2.3 优质水厂运行数据概述 | 第26-37页 |
2.3.1 优质水厂日生产数据分析 | 第27-35页 |
2.3.2 优质水厂月生产数据分析 | 第35-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 优质水厂水-能关系分析 | 第38-66页 |
3.1 用水模式分析 | 第38-40页 |
3.2 能量强度EI | 第40-41页 |
3.3 水-能关系结果分析 | 第41-51页 |
3.3.1 优质水厂总体EI分析 | 第41-43页 |
3.3.2 优质水厂水输送过程EI分析 | 第43-45页 |
3.3.3 优质水厂水处理过程EI分析 | 第45-46页 |
3.3.4 EI季节性分析 | 第46-49页 |
3.3.5 EI随温度变化情况 | 第49-51页 |
3.4 优质水厂水-能关系模型的建立与分析 | 第51-64页 |
3.4.1 模型建立工具的选择 | 第51-52页 |
3.4.2 水-能关系模型的建立与分析 | 第52-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 优质水厂未来供水量与耗电量情况预测 | 第66-81页 |
4.1 预测模型的确定 | 第66-70页 |
4.1.1 灰色预测模型 | 第66-69页 |
4.1.2 自适应单指数平滑法 | 第69-70页 |
4.1.3 季节指数预测法 | 第70页 |
4.2 优质水厂供水量预测 | 第70-72页 |
4.3 优质水厂水处理与水输送过程耗电量预测 | 第72-77页 |
4.4 优质水厂总EI预测 | 第77-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-81页 |
第五章 优质水厂数据可视化平台的建立 | 第81-88页 |
5.1 功能设置 | 第81-83页 |
5.2 模块设计 | 第83-87页 |
5.2.1 Dao模块 | 第83-84页 |
5.2.2 Domain模块 | 第84-85页 |
5.2.3 Servlet模块 | 第85-86页 |
5.2.4 Utils模块 | 第86-87页 |
5.3 本章小结 | 第87-88页 |
结论与展望 | 第88-91页 |
研究工作总结 | 第88-89页 |
建议与展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-96页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第96-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
附录 | 第98-109页 |