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中国房地产上市公司财务风险预警研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 文献综述第13-18页
        1.2.1 关于财务危机界定的文献综述第13-14页
        1.2.2 关于财务风险预警模型的文献综述第14-17页
        1.2.3 关于财务风险预警指标的文献综述第17-18页
    1.3 研究内容及研究思路第18-19页
    1.4 创新点第19-20页
第2章 财务风险及预警理论基础第20-26页
    2.1 财务风险的界定第20-21页
        2.1.1 财务风险的内涵第20页
        2.1.2 财务风险的特征第20-21页
    2.2 财务风险预警相关理论第21-22页
        2.2.1 有效市场理论第21页
        2.2.2 风险管理理论第21-22页
        2.2.3 股权结构理论第22页
    2.3 财务风险预警模型评价第22-26页
        2.3.1 单变量预警模型第22页
        2.3.2 多元线性判别模型第22-23页
        2.3.3 多元逻辑回归模型第23页
        2.3.4 人工神经网络模型第23-25页
        2.3.5 多种财务风险预警模型的比较分析第25-26页
第3章 发展现状及财务风险影响因素分析第26-32页
    3.1 房地产上市公司发展现状分析第26-28页
        3.1.1 营运规模第26-27页
        3.1.2 盈利能力第27页
        3.1.3 成长能力第27-28页
        3.1.4 营运能力第28页
        3.1.5 偿债能力第28页
    3.2 房地产上市公司财务风险影响因素分析第28-32页
        3.2.1 外部影响因素第28-30页
        3.2.2 内部影响因素第30-32页
第4章 财务风险预警实证研究第32-50页
    4.1 研究样本的选择第32-36页
        4.1.1 研究期间的确定第32-33页
        4.1.2 警度划分和样本的确定第33-35页
        4.1.3 样本数据年份的确定第35-36页
    4.2 指标选取与处理第36-46页
        4.2.1 指标选取原则第36页
        4.2.2 指标初选第36-38页
        4.2.3 指标显著性检验第38-41页
        4.2.4 指标降维第41-46页
    4.3 BP神经网络模型的构建第46-50页
        4.3.1 BP神经网络模型结构设计第46-47页
        4.3.2 BP神经网络的训练第47-48页
        4.3.3 BP神经网络的检验第48-50页
第5章 强化房地产公司财务预警的建议第50-52页
    5.1 健全公司内控制度第50页
    5.2 完善财务预算机制第50-51页
    5.3 合理安排资本结构第51页
    5.4 提高公司应变能力第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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