中国房地产上市公司财务风险预警研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 文献综述 | 第13-18页 |
1.2.1 关于财务危机界定的文献综述 | 第13-14页 |
1.2.2 关于财务风险预警模型的文献综述 | 第14-17页 |
1.2.3 关于财务风险预警指标的文献综述 | 第17-18页 |
1.3 研究内容及研究思路 | 第18-19页 |
1.4 创新点 | 第19-20页 |
第2章 财务风险及预警理论基础 | 第20-26页 |
2.1 财务风险的界定 | 第20-21页 |
2.1.1 财务风险的内涵 | 第20页 |
2.1.2 财务风险的特征 | 第20-21页 |
2.2 财务风险预警相关理论 | 第21-22页 |
2.2.1 有效市场理论 | 第21页 |
2.2.2 风险管理理论 | 第21-22页 |
2.2.3 股权结构理论 | 第22页 |
2.3 财务风险预警模型评价 | 第22-26页 |
2.3.1 单变量预警模型 | 第22页 |
2.3.2 多元线性判别模型 | 第22-23页 |
2.3.3 多元逻辑回归模型 | 第23页 |
2.3.4 人工神经网络模型 | 第23-25页 |
2.3.5 多种财务风险预警模型的比较分析 | 第25-26页 |
第3章 发展现状及财务风险影响因素分析 | 第26-32页 |
3.1 房地产上市公司发展现状分析 | 第26-28页 |
3.1.1 营运规模 | 第26-27页 |
3.1.2 盈利能力 | 第27页 |
3.1.3 成长能力 | 第27-28页 |
3.1.4 营运能力 | 第28页 |
3.1.5 偿债能力 | 第28页 |
3.2 房地产上市公司财务风险影响因素分析 | 第28-32页 |
3.2.1 外部影响因素 | 第28-30页 |
3.2.2 内部影响因素 | 第30-32页 |
第4章 财务风险预警实证研究 | 第32-50页 |
4.1 研究样本的选择 | 第32-36页 |
4.1.1 研究期间的确定 | 第32-33页 |
4.1.2 警度划分和样本的确定 | 第33-35页 |
4.1.3 样本数据年份的确定 | 第35-36页 |
4.2 指标选取与处理 | 第36-46页 |
4.2.1 指标选取原则 | 第36页 |
4.2.2 指标初选 | 第36-38页 |
4.2.3 指标显著性检验 | 第38-41页 |
4.2.4 指标降维 | 第41-46页 |
4.3 BP神经网络模型的构建 | 第46-50页 |
4.3.1 BP神经网络模型结构设计 | 第46-47页 |
4.3.2 BP神经网络的训练 | 第47-48页 |
4.3.3 BP神经网络的检验 | 第48-50页 |
第5章 强化房地产公司财务预警的建议 | 第50-52页 |
5.1 健全公司内控制度 | 第50页 |
5.2 完善财务预算机制 | 第50-51页 |
5.3 合理安排资本结构 | 第51页 |
5.4 提高公司应变能力 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57页 |