| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstracts | 第8-9页 |
| 图索引 | 第14-17页 |
| 表索引 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第20-24页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第24页 |
| 1.3 关键问题研究 | 第24-25页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第25-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 2 房地产批量评估理论与方法 | 第27-52页 |
| 2.1 城市商业房地产阐释 | 第27-31页 |
| 2.1.1 城市商业房地产定义 | 第27-28页 |
| 2.1.2 城市商业房地产分类 | 第28-31页 |
| 2.1.3 城市商业房地产特点 | 第31页 |
| 2.2 房地产批量评估阐释 | 第31-33页 |
| 2.2.1 房地产批量评估定义 | 第31-32页 |
| 2.2.2 批量评估与个案评估之间的辩证关系 | 第32-33页 |
| 2.3 房地产批量评估原则与理论 | 第33-42页 |
| 2.3.1 房地产批量评估原则 | 第33-35页 |
| 2.3.2 现有房地产评估基础理论 | 第35页 |
| 2.3.3 房地产批量评估基础理论 | 第35-42页 |
| 2.4 房地产批量评估基本方法 | 第42-50页 |
| 2.4.1 现有房地产评估方法 | 第42-45页 |
| 2.4.2 房地产批量评估方法 | 第45-50页 |
| 2.4.3 商业房地产批量评估方法存在的问题 | 第50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 3 城市商业房地产价格影响因素选择与量化 | 第52-75页 |
| 3.1 商业房地产价格影响因素分析 | 第52-58页 |
| 3.1.1 房地产价格影响因素 | 第52-54页 |
| 3.1.2 商业房地产价格影响因素 | 第54-57页 |
| 3.1.3 商业房地产影响因素量化 | 第57-58页 |
| 3.2 商业房地产区位因素理论分析 | 第58-67页 |
| 3.2.1 商圈的定义及组成 | 第59-60页 |
| 3.2.2 商圈理论研究现状 | 第60-65页 |
| 3.2.3 商圈理论在批量评估中存在的问题 | 第65-67页 |
| 3.3 GIS技术在影响因素量化中的应用分析 | 第67-70页 |
| 3.3.1 GIS技术概述及特点 | 第67-68页 |
| 3.3.2 商业房地产批量评估对于空间数据的需求 | 第68页 |
| 3.3.3 GIS技术在批量评估中应用的合理性与迫切性 | 第68-70页 |
| 3.4 基于GIS技术的区位因素空间量化分析 | 第70-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 4 基于隶属度、贴近度的商业房地产权重计算 | 第75-92页 |
| 4.1 研究内容 | 第75-79页 |
| 4.1.1 权重在房地产批量评估中的应用 | 第75-76页 |
| 4.1.2 现有权重计算方法 | 第76-78页 |
| 4.1.3 权重计算存在问题 | 第78-79页 |
| 4.2 模糊数学理论基础 | 第79-82页 |
| 4.2.1 模糊子集概念 | 第79-80页 |
| 4.2.2 隶属度及最大隶属原则 | 第80-81页 |
| 4.2.3 贴近度及择近原则 | 第81-82页 |
| 4.3 基于模糊数学的权重计算 | 第82-91页 |
| 4.3.1 计算流程 | 第82-84页 |
| 4.3.2 数据处理与转换 | 第84-85页 |
| 4.3.3 改进的隶属度计算 | 第85-88页 |
| 4.3.4 改进的贴近度计算 | 第88-90页 |
| 4.3.5 权重计算 | 第90-91页 |
| 4.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 5 基于改进空间误差模型的商业房地产批量评估 | 第92-106页 |
| 5.1 研究内容 | 第92-93页 |
| 5.2 空间计量经济学阐释 | 第93-95页 |
| 5.2.1 空间计量经济学研究对象 | 第93-94页 |
| 5.2.2 空间计量经济学基础模型 | 第94-95页 |
| 5.3 空间误差模型 | 第95-98页 |
| 5.3.1 模型阐释 | 第95-96页 |
| 5.3.2 空间权重矩阵 | 第96-98页 |
| 5.4 空间误差模型改进 | 第98-101页 |
| 5.4.1 空间权重矩阵存在问题 | 第99页 |
| 5.4.2 空间权重矩阵改进 | 第99-101页 |
| 5.5 改进空间误差模型与GIS耦合的商业房地产批量评估 | 第101-105页 |
| 5.5.1 改进空间误差模型与批量评估的结合 | 第101-102页 |
| 5.5.2 批量评估技术路线 | 第102-104页 |
| 5.5.3 参数解释 | 第104-105页 |
| 5.6 本章小结 | 第105-106页 |
| 6 实证分析：基于深圳市的商业房地产批量评估 | 第106-142页 |
| 6.1 研究区域概况 | 第106-107页 |
| 6.2 研究区域商业房地产评估现状 | 第107-109页 |
| 6.2.1 商业房地产分布现状 | 第107-108页 |
| 6.2.2 商业房地产批量评估存在问题 | 第108-109页 |
| 6.3 基于改进空间误差模型的批量评估 | 第109-123页 |
| 6.3.1 数据获取与处理 | 第109-112页 |
| 6.3.2 类似房地产集合划分 | 第112-119页 |
| 6.3.3 影响因素提取与量化 | 第119页 |
| 6.3.4 空间权重计算 | 第119-122页 |
| 6.3.5 评估模型计算 | 第122-123页 |
| 6.4 评估模型有效性分析 | 第123-127页 |
| 6.4.1 统计学检验 | 第123-124页 |
| 6.4.2 经济学检验 | 第124-125页 |
| 6.4.3 比率分析检验 | 第125-127页 |
| 6.5 评估模型对比分析 | 第127-130页 |
| 6.5.1 统计学检验对比 | 第127-129页 |
| 6.5.2 比率分析检验对比 | 第129-130页 |
| 6.5.3 算法效率对比 | 第130页 |
| 6.6 深圳市商业房地产批量评估信息平台构建 | 第130-140页 |
| 6.6.1 平台概述 | 第130-131页 |
| 6.6.2 平台功能 | 第131-139页 |
| 6.6.3 平台应用 | 第139-140页 |
| 6.7 本章小结 | 第140-142页 |
| 7 总结与展望 | 第142-145页 |
| 7.1 论文总结 | 第142-143页 |
| 7.1.1 全文总结 | 第142-143页 |
| 7.1.2 主要创新 | 第143页 |
| 7.2 研究展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-152页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第152-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |