| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 视觉词袋模型研究综述 | 第20-35页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 图像分类的基本流程 | 第20-21页 |
| 2.3 视觉特征提取方法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 全局特征 | 第21-23页 |
| 2.3.2 局部特征 | 第23-27页 |
| 2.4 视觉词典的构建与特征编码 | 第27-30页 |
| 2.5 分类器分类方法 | 第30-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于感兴趣区域与量化关系的视觉词袋模型方法 | 第35-50页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 图像感兴趣区域的提取方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 Harris角点检测 | 第36页 |
| 3.2.2 Shi-Tomasi角点检测 | 第36-37页 |
| 3.2.3 显著性区域提取 | 第37-38页 |
| 3.2.4 感兴趣区域的提取 | 第38-39页 |
| 3.3 基于感兴趣区域与量化关系的视觉词袋模型方法 | 第39-44页 |
| 3.3.1 视觉词袋模型图像特征表示方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 硬分配策略 | 第40-41页 |
| 3.3.3 软分配策略 | 第41-43页 |
| 3.3.4 视觉单词特征选择 | 第43-44页 |
| 3.3.5 基于量化关系的优化视觉词袋模型的构建 | 第44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 3.4.1 数据集及实验设置 | 第44-45页 |
| 3.4.2 实验结果对比与分析 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于三角形约束的优化视觉词袋模型方法 | 第50-65页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 高层特征的核函数 | 第51页 |
| 4.3 全局拓扑约束 | 第51-53页 |
| 4.3.1 全局拓扑结构描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 全局拓扑结构的相似度计算 | 第52-53页 |
| 4.4 视觉单词的局部位置约束方法 | 第53-58页 |
| 4.4.1 视觉单词的局部位置描述 | 第53-54页 |
| 4.4.2 基于三角形约束的优化视觉词袋模型构建方法 | 第54-58页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 4.5.1 数据集及实验设置 | 第58-59页 |
| 4.5.2 实验结果对比及分析 | 第59-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第72-74页 |
