| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的研究内容及结构 | 第10-13页 |
| 1.2.1 本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 2 高光谱遥感图像压缩编码 | 第13-21页 |
| 2.1 遥感图像概述 | 第13页 |
| 2.2 遥感图像编码技术分析 | 第13-15页 |
| 2.3 高光谱图像压缩编码技术分析 | 第15-20页 |
| 2.3.1 高光谱遥感概况 | 第15-16页 |
| 2.3.2 高光谱图像编码的现状及发展 | 第16-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 分布式信源编码概述 | 第21-31页 |
| 3.1 分布式信源编码技术背景 | 第21页 |
| 3.2 分布式信源编码技术在遥感图像中的应用分析 | 第21-22页 |
| 3.3 分布式编码技术的理论基础 | 第22-24页 |
| 3.3.1 Slepian-Wolf编码信息理论 | 第22-23页 |
| 3.3.2 Wyner-Ziv编码信息理论 | 第23-24页 |
| 3.4 分布式高光谱图像编码的经典方法 | 第24-29页 |
| 3.4.1 DISCUS编码方案 | 第24-25页 |
| 3.4.2 基于Turbo码的分布式信源编码方案 | 第25-27页 |
| 3.4.3 基于LDPC码的分布式信源编码方案 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 4 基于四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码研究 | 第31-42页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 陪集划分及编码应用 | 第31页 |
| 4.3 s-DSC算法及分析 | 第31-33页 |
| 4.4 本文的编码方案 | 第33-38页 |
| 4.4.1 第一波段帧的自适应四叉树分块 | 第34-36页 |
| 4.4.2 基于树型层次标注的分块信息记载 | 第36-37页 |
| 4.4.3 最佳线性预测 | 第37-38页 |
| 4.5 实验与分析 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于感兴趣区域的海岸带高光谱图像分布式有损编码 | 第42-56页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 本文编码方案的总体架构 | 第42-43页 |
| 5.3 关键帧编解码方法 | 第43-45页 |
| 5.3.1 基于边缘检测的感兴趣区域提取 | 第43-45页 |
| 5.3.2 感兴趣区域及背景区域编码 | 第45页 |
| 5.4 线性预测 | 第45-46页 |
| 5.5 WZ帧编码 | 第46-49页 |
| 5.5.1 压缩感知编码 | 第46-47页 |
| 5.5.2 协同稀疏性 | 第47页 |
| 5.5.3 分离Bregman迭代算法 | 第47-49页 |
| 5.6 实验与分析 | 第49-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |