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基于混合建模的四旋翼飞行器故障诊断及容错控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第10-11页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 课题背景及意义第11页
    1.2 故障诊断及容错控制研究第11-16页
        1.2.1 故障的概念与分类第11-13页
        1.2.2 故障检测与诊断技术的发展第13-15页
        1.2.3 容错控制技术的发展第15-16页
    1.3 混合建模方法概述第16-19页
        1.3.1 混合模型的建模思想第16页
        1.3.2 混合模型的分类方法第16-19页
    1.4 四旋翼直升机概述第19-22页
        1.4.1 四旋翼飞行器飞行原理第19-20页
        1.4.2 四旋翼飞行器的结构组成第20-21页
        1.4.3 四旋翼飞行器的故障类型第21-22页
    1.5 论文主要工作第22-23页
第二章 四旋翼飞行器混合建模策略第23-38页
    2.1 引言第23页
    2.2 先验模型第23-24页
        2.2.1 物理效应分析第23-24页
        2.2.2 四旋翼飞行器先验模型第24页
    2.3 非参数模型第24-29页
        2.3.1 非线性度量方法第25-27页
        2.3.2 线性化方法的选择第27-29页
        2.3.3 四旋翼飞行器非参数模型第29页
    2.4 基于物理效应分析和非线性度量的混合模型第29-33页
        2.4.1 四旋翼飞行器的混合模型第30-31页
        2.4.2 混合模型的可靠性讨论第31-33页
    2.5 实验与仿真验证第33-37页
        2.5.1 实验设置第33-34页
        2.5.2 结果与讨论第34-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章基于混合模型的双重粒度故障诊断方法第38-54页
    3.1 引言第38页
    3.2 双重粒度故障诊断思想第38-39页
    3.3 主元分析方法第39-42页
        3.3.1 数据标准化处理和主元选取第39-40页
        3.3.2 主成分分析模型第40页
        3.3.3 基于主元分析的故障检测方法第40-41页
        3.3.4 基于传统贡献图的故障诊断方法第41-42页
    3.4 基于混合模型和主元分析的四旋翼飞行器双重粒度故障诊断方法第42-45页
        3.4.1 粗粒度级别故障诊断第42-43页
        3.4.2 细粒度级别故障诊断第43-45页
    3.5 实验与仿真验证第45-53页
        3.5.1 实验设置第45页
        3.5.2 结果与讨论第45-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 基于混合模型的四旋翼飞行器结构性故障容错控制研究第54-62页
    4.1 引言第54页
    4.2 问题描述第54页
    4.3 动态反馈容错控制器设计方法第54-56页
        4.3.1 控制目标第54-55页
        4.3.2 动态反馈容错控制器稳定性证明第55-56页
    4.4 实验与仿真验证第56-61页
        4.4.1 实验设置第56-57页
        4.4.2 结果与讨论第57-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 研究工作总结第62页
    5.2 研究工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目第70页

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