| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-20页 |
| 1.2.1 成像光谱仪 | 第10-13页 |
| 1.2.2 岩矿光谱学应用 | 第13-14页 |
| 1.2.3 信息提取与分类方法研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3 技术路线及论文结构 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究技术路线 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第21页 |
| 1.4 论文主要贡献 | 第21-22页 |
| 1.5 课题来源及数据来源 | 第22-23页 |
| 第2章 岩矿的光谱特性及光谱特征分析 | 第23-38页 |
| 2.1 岩石的光谱特性 | 第23-25页 |
| 2.2 矿物的光谱特性 | 第25-27页 |
| 2.3 岩矿光谱特征分析 | 第27-33页 |
| 2.3.1 光谱特征参量化 | 第28-30页 |
| 2.3.2 光谱特征增强 | 第30-32页 |
| 2.3.3 光谱特征分析方法 | 第32-33页 |
| 2.4 常见岩矿光谱特征研究 | 第33-38页 |
| 第3章 研究区概况及野外光谱采集建库 | 第38-56页 |
| 3.1 研究区地理概况 | 第38-39页 |
| 3.2 研究区地质特征 | 第39-42页 |
| 3.2.1 地层 | 第39-41页 |
| 3.2.2 构造 | 第41页 |
| 3.2.3 典型矿床 | 第41-42页 |
| 3.2.4 围岩蚀变 | 第42页 |
| 3.3 野外光谱采集及建库 | 第42-56页 |
| 3.3.1 测量仪器 | 第42-43页 |
| 3.3.2 波谱采集 | 第43-44页 |
| 3.3.3 光谱数据处理与光谱特征分析 | 第44-49页 |
| 3.3.4 建立光谱数据库 | 第49-56页 |
| 第4章 高光谱遥感数据预处理 | 第56-76页 |
| 4.1 数据源选取 | 第56页 |
| 4.2 HYPERION高光谱数据预处理 | 第56-69页 |
| 4.2.1 波段筛选 | 第59-60页 |
| 4.2.2 辐射定标 | 第60页 |
| 4.2.3 坏线修复 | 第60-61页 |
| 4.2.4 条纹去除 | 第61-65页 |
| 4.2.5 Smile效应去除 | 第65页 |
| 4.2.6 基于FLAASH的Hyperion高光谱影像大气校正 | 第65-68页 |
| 4.2.7 影像拼接 | 第68-69页 |
| 4.3 HJ-1AHSI高光谱数据预处理 | 第69-76页 |
| 4.3.1 数据产品格式转换与波段筛选 | 第69-70页 |
| 4.3.2 绝对辐射值转换 | 第70-71页 |
| 4.3.3 条纹去除 | 第71-72页 |
| 4.3.4 Smile效应去除 | 第72-73页 |
| 4.3.5 大气校正 | 第73-74页 |
| 4.3.6 几何校正 | 第74页 |
| 4.3.7 数据融合 | 第74-76页 |
| 第5章 高光谱数据协同岩矿信息提取与识别 | 第76-97页 |
| 5.1 高光谱数据特征提取 | 第76-80页 |
| 5.1.1 特征提取的必要性 | 第76-78页 |
| 5.1.2 最小噪声分离方法(MNF) | 第78-80页 |
| 5.2 波谱端元提取 | 第80-84页 |
| 5.2.1 数据掩膜 | 第80页 |
| 5.2.2 端元提取方法 | 第80-81页 |
| 5.2.3 纯像元指数(Pure Pixel Index,PPI) | 第81-82页 |
| 5.2.4 高光谱图像PPI端元提取 | 第82-84页 |
| 5.3 波谱匹配识别 | 第84-89页 |
| 5.3.1 波谱匹配识别方法 | 第84-87页 |
| 5.3.2 基于诊断窗口特征的加权相关波谱匹配方法 | 第87-89页 |
| 5.4 高光谱遥感数据协同岩矿填图 | 第89-97页 |
| 5.4.1 岩性分类填图 | 第90-92页 |
| 5.4.2 高光谱遥感数据协同矿物识别填图 | 第92-97页 |
| 结论与建议 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第106页 |
