变工况下轴向柱塞泵阈值自适应故障诊断方法研究
摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 柱塞泵故障诊断方法国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13页 |
1.3 阈值自适应诊断方法 | 第13-14页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
2 柱塞泵典型故障类型及配流盘故障发生机理 | 第16-26页 |
2.1 柱塞泵典型故障 | 第16-17页 |
2.1.1 柱塞泵工作原理 | 第16页 |
2.1.2 柱塞泵典型故障类型及特征分析 | 第16-17页 |
2.2 配流盘故障作用机理 | 第17-24页 |
2.2.1 配流盘故障机理分析 | 第17-19页 |
2.2.2 振动信号特征分析 | 第19-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
3 基于阈值自适应的故障特征提取技术研究 | 第26-48页 |
3.1 滤波处理 | 第26-30页 |
3.1.1 硬件处理方法 | 第26-28页 |
3.1.2 软件处理方法 | 第28-30页 |
3.2 时域特征的选择 | 第30-37页 |
3.2.1 统计特征的相关性分析 | 第30-33页 |
3.2.2 统计特征的稳定性分析 | 第33-34页 |
3.2.3 统计特征的故障敏感性分析 | 第34-35页 |
3.2.4 利用包络解调分析故障特征信号 | 第35-37页 |
3.3 柱塞泵故障诊断频谱分析 | 第37-42页 |
3.3.1 恒定工况下柱塞泵的频谱分析 | 第37-41页 |
3.3.2 变工况下柱塞泵的频谱分析 | 第41-42页 |
3.4 阈值自适应故障诊断方法 | 第42-47页 |
3.4.1 阈值区间的确定 | 第42-44页 |
3.4.2 均值的自适应计算 | 第44页 |
3.4.3 方差的自适应计算 | 第44-45页 |
3.4.4 自适应阈值的递推计算 | 第45-46页 |
3.4.5 阈值带宽系数的估计 | 第46-47页 |
3.4.6 异常数据对自适应阈值影响的消除 | 第47页 |
3.5 小结 | 第47-48页 |
4 柱塞泵故障诊断实验平台介绍 | 第48-62页 |
4.1 实验系统组成 | 第48-51页 |
4.1.1 液压实验台系统的主要特色功能 | 第48-49页 |
4.1.2 柱塞泵故障诊断实验台工作原理 | 第49-50页 |
4.1.3 监控控制系统 | 第50-51页 |
4.2 传感器 | 第51-53页 |
4.2.1 振动传感器 | 第51-52页 |
4.2.2 转速转矩传感器 | 第52-53页 |
4.3 变工况控制设备 | 第53-56页 |
4.3.1 变负载控制单元 | 第53-55页 |
4.3.2 变转速控制单元 | 第55-56页 |
4.4 虚拟仪器数据采集系统 | 第56-61页 |
4.4.1 虚拟仪器和LABVIEW简介 | 第56-58页 |
4.4.2 数据采集硬件选择 | 第58-61页 |
4.5 小结 | 第61-62页 |
5 基于阈值自适应方法柱塞泵故障诊断实验研究 | 第62-78页 |
5.1 引言 | 第62页 |
5.2 实验方案 | 第62-69页 |
5.2.1 实验步骤 | 第62-63页 |
5.2.2 确定采样频率实验 | 第63-65页 |
5.2.3 测点位置优选实验 | 第65-69页 |
5.3 实验验证结果分析 | 第69-76页 |
5.3.1 恒定工况下的故障诊断 | 第69-73页 |
5.3.2 变负载下柱塞泵阈值自适应故障诊断 | 第73-74页 |
5.3.3 变转速下柱塞泵阈值自适应故障诊断 | 第74-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-78页 |
6 结论与展望 | 第78-80页 |
6.1 结论 | 第78页 |
6.2 研究展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
附录 攻读硕士期间学术成果 | 第88页 |