基于振荡波局部放电检测的电缆缺陷类型识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电缆局部放电检测技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电缆局部放电缺陷识别的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作和论文结构 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 局部放电信号的产生与振荡波检测系统 | 第16-25页 |
| 2.1 局部放电信号的产生 | 第16-17页 |
| 2.1.1 局部放电产生的原因 | 第16页 |
| 2.1.2 局部放电类型 | 第16-17页 |
| 2.2 局部放电检测的原理 | 第17-18页 |
| 2.3 局部放电的振荡波检测系统 | 第18-24页 |
| 2.3.1 振荡波检测技术原理 | 第18-21页 |
| 2.3.2 振荡波检测的步骤 | 第21-22页 |
| 2.3.3 振荡波检测的抗干扰及定位技术 | 第22-23页 |
| 2.3.4 振荡波检测的优势 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 局部放电脉冲特性与信号分离 | 第25-36页 |
| 3.1 缺陷制作与振荡波试验 | 第25-27页 |
| 3.2 局部放电波形特性 | 第27-29页 |
| 3.2.1 时域特性分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 频域特性分析 | 第29页 |
| 3.3 局部放电信号与噪声分离 | 第29-35页 |
| 3.3.1 等效时宽与等效频宽 | 第29-31页 |
| 3.3.2 模糊C-均值聚类算法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 信号分离 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 电缆局部放电一维时域信号识别 | 第36-53页 |
| 4.1 识别样本库 | 第36页 |
| 4.2 基于小波包分解的特征提取与识别 | 第36-45页 |
| 4.2.1 小波包分解 | 第36-39页 |
| 4.2.2 小波包分解的局部放电能量谱特征提取 | 第39-40页 |
| 4.2.3 BP神经网络 | 第40-44页 |
| 4.2.4 实验设计与结果 | 第44-45页 |
| 4.3 基于深度信念网的局部放电识别 | 第45-52页 |
| 4.3.1 深度信念网 | 第45-49页 |
| 4.3.2 实验设计与结果分析 | 第49-52页 |
| 4.4 总结 | 第52-53页 |
| 第五章 电缆局部放电统计特征识别 | 第53-63页 |
| 5.1 电缆局部放电的PRPSA和PRPD模式 | 第53-54页 |
| 5.1.1 局部放电信号的PRPSA模式 | 第53页 |
| 5.1.2 局部放电信号的PRPD模式 | 第53-54页 |
| 5.2 电缆局部放电信号的统计特征提取 | 第54-58页 |
| 5.2.1 H_n(q,φ)矩阵的构建 | 第54页 |
| 5.2.2 各种放电类型的特征谱图 | 第54-56页 |
| 5.2.3 电缆局部放电三维谱图统计算子 | 第56-58页 |
| 5.3 识别实验设计与结果 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结和展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
