| 论文创新点 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-19页 |
| 1.2 SAR地形校正研究现状 | 第19-24页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第24-26页 |
| 1.4 研究工作创新点 | 第26页 |
| 1.5 章节安排 | 第26-27页 |
| 1.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第二章 SAR成像原理及极化干涉特性分析 | 第29-53页 |
| 2.1 SAR成像原理 | 第29-31页 |
| 2.2 SAR影像特性分析 | 第31-34页 |
| 2.3 PolSAR特性分析 | 第34-45页 |
| 2.4 PolInSAR特性分析 | 第45-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于散射机制分离和相位中心估计的SAR图像地形校正研究 | 第53-69页 |
| 3.1 SAR图像地形效应分析 | 第53-55页 |
| 3.2 几何校正 | 第55-57页 |
| 3.3 基于散射机制分离和相位中心估计的辐射校正算法 | 第57-63页 |
| 3.4 实验与分析 | 第63-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于种类多样性的SAR图像植被参数估计 | 第69-89页 |
| 4.1 SAR图像植被高度反演流程和算法 | 第69-76页 |
| 4.2 树高反演算法 | 第76-78页 |
| 4.3 基于种类多样性的三阶段反演 | 第78-83页 |
| 4.4 实验与分析 | 第83-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 基于统计分布与多部件模型的目标检测 | 第89-109页 |
| 5.1 SAR图像目标检测算法 | 第89-90页 |
| 5.2 基于统计分布的目标检测算法 | 第90-93页 |
| 5.3 基于模型的目标检测 | 第93-101页 |
| 5.4 实验与分析 | 第101-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 6.1 研究总结 | 第109-110页 |
| 6.2 展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目和发表的论文 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |