| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·目标识别和分类技术发展概述 | 第15-18页 |
| ·局部图像特征算法概述 | 第15-16页 |
| ·建模方法 | 第16-17页 |
| ·分类方法 | 第17-18页 |
| ·本课题的背景和意义 | 第18-20页 |
| 第二章 局部图像算法的比较学习 | 第20-34页 |
| ·典型的局部图像特征 | 第20-26页 |
| ·角点检测发展概况 | 第20-22页 |
| ·SIFT算法原理 | 第22-24页 |
| ·SURF算法原理 | 第24-25页 |
| ·Daisy算法原理 | 第25-26页 |
| ·评价标准 | 第26-27页 |
| ·时间标准 | 第26页 |
| ·Recall-Precision标准 | 第26-27页 |
| ·重复率和正确匹配率 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-34页 |
| ·数据集 | 第27-29页 |
| ·时间比较结果 | 第29-30页 |
| ·Recall-Precision实验结果 | 第30-31页 |
| ·重复率和正确匹配率实验结果 | 第31-34页 |
| 第三章 增强的点描述符 | 第34-40页 |
| ·EPD描述符的生成算法 | 第34-36页 |
| ·EPD描述符的距离评价方法 | 第36-37页 |
| ·EPD描述符的性能评价试验及实验结果 | 第37-40页 |
| ·时间标准 | 第37-38页 |
| ·匹配准确率标准 | 第38-40页 |
| 第四章 EPD描述符在稠密立体匹配中应用 | 第40-44页 |
| ·稠密立体匹配方法概述 | 第40-41页 |
| ·EPD描述符在稠密立体匹配中应用 | 第41-44页 |
| ·实验过程 | 第41-42页 |
| ·实验数据分析 | 第42-44页 |
| 第五章 基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法 | 第44-56页 |
| ·伪造印章识别系统新体系 | 第44-47页 |
| ·伪造印章防伪领域发展概况 | 第44页 |
| ·伪造印章识别技术 | 第44-46页 |
| ·伪造印章识别技术新体系的背景 | 第46-47页 |
| ·伪造印章的识别方法 | 第47-51页 |
| ·离线阶段 | 第47页 |
| ·在线阶段 | 第47-51页 |
| ·伪造印章识别的实现 | 第51-56页 |
| ·伪造印章识别方法的实现 | 第51-53页 |
| ·统计研究在各种印章的适用性 | 第53-56页 |
| 第六章 基于BoW和SVM的目标分类实现 | 第56-62页 |
| ·理论基础 | 第56-59页 |
| ·BoW模型(bag of words) | 第57-58页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第58-59页 |
| ·基于BoW和SVM的目标分类实现 | 第59-62页 |
| ·数据集 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-62页 |
| 第七章 总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果和发表的学术论文目录 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
| 导师简介 | 第74-76页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第76-77页 |